非特定人孤立词语音识别系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·背景、目的和意义 | 第7-8页 |
| ·发展历史和国内外现状 | 第8-10页 |
| ·语音识别系统概述 | 第10-13页 |
| ·语音识别系统构成 | 第10-11页 |
| ·语音识别的分类 | 第11-12页 |
| ·识别方法简介 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号的端点检测和特征提取 | 第15-29页 |
| ·语音信号的产生和数字化 | 第15-16页 |
| ·语音端点检测 | 第16-22页 |
| ·常用的语音端点检测算法 | 第16-19页 |
| ·一种改进的语音端点检测算法 | 第19-22页 |
| ·语音识别中的特征参数提取 | 第22-29页 |
| ·线性预测分析 | 第23-24页 |
| ·MFCC在语音识别中的运用 | 第24-29页 |
| 第三章 DTW在语音识别中的运用 | 第29-36页 |
| ·DTW的基本算法 | 第29-32页 |
| ·一种快速 DTW算法 | 第32-34页 |
| ·松弛端点的 DTW算法 | 第34-36页 |
| 第四章 HMM模型在语音识别中的运用 | 第36-53页 |
| ·HMM模型基本原理 | 第36-44页 |
| ·HMM模型的参数描述 | 第36-39页 |
| ·HMM模型基本算法 | 第39-42页 |
| ·多观察值序列训练 | 第42-44页 |
| ·HMM模型的计算优化 | 第44-49页 |
| ·初始模型选取 | 第44-45页 |
| ·HMM溢出问题的传统解决方法 | 第45-46页 |
| ·一种新的HMM溢出问题的解决方法 | 第46-49页 |
| ·基于CT的训练算法 | 第49-52页 |
| ·HMM训练的若干准则 | 第49页 |
| ·DHMM的CT算法 | 第49-50页 |
| ·CHMM的CT算法 | 第50-52页 |
| ·考虑状态驻留时间的 HMM | 第52-53页 |
| 第五章 仿真试验及系统评估 | 第53-63页 |
| ·语音数据的采集及数据库的建立 | 第53-54页 |
| ·系统仿真试验 | 第54-60页 |
| ·基于C++与MATLAB混合编程的实现 | 第60-61页 |
| ·系统仿真中的若干问题 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-63页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |
