基于PLS方法的中小软件项目失败因素分析
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及现状 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究的目的及重要性 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| ·研究的对象及其范围界定 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·研究的特色和创新点 | 第12页 |
| ·论文框架 | 第12-15页 |
| 2 以往研究成果的综述 | 第15-33页 |
| ·软件项目的特殊性 | 第15页 |
| ·项目成功的内涵 | 第15-16页 |
| ·项目成功标准与成功因素区分 | 第16页 |
| ·项目成功标准领域综述 | 第16-24页 |
| ·成功标准的模糊性 | 第16-17页 |
| ·软件项目成功标准的模型 | 第17-24页 |
| ·项目失败定义的探讨 | 第24-26页 |
| ·北美的观点 | 第25页 |
| ·国内的观点 | 第25-26页 |
| ·软件项目高失败率因素研究 | 第26-31页 |
| ·前人研究的缺点和不足 | 第31页 |
| ·文献综述小结 | 第31-33页 |
| 3 项目失败案例分析 | 第33-37页 |
| ·软件开发企业介绍 | 第33页 |
| ·项目的介绍 | 第33-34页 |
| ·项目的开发流程 | 第34-35页 |
| ·项目完成情况 | 第35-36页 |
| ·项目失败的原因 | 第36页 |
| ·案例小结 | 第36-37页 |
| 4 研究思路设计 | 第37-46页 |
| ·研究的目标 | 第37页 |
| ·研究的对象 | 第37-39页 |
| ·研究的思路 | 第39-40页 |
| ·论文数据来源 | 第40-41页 |
| ·问卷调查 | 第41-42页 |
| ·问卷设计 | 第41页 |
| ·问卷调查及其有效性控制 | 第41-42页 |
| ·数据分析方法 | 第42-46页 |
| ·基本的分析方法 | 第42-43页 |
| ·结构方程模型 | 第43-44页 |
| ·结构方程具有的优点 | 第44-46页 |
| 5 项目失败影响因素模型的构建 | 第46-63页 |
| ·建模方法 | 第46-50页 |
| ·建模方法的选择 | 第46页 |
| ·PLS方法介绍 | 第46-47页 |
| ·PLS方法的基本原理 | 第47-48页 |
| ·PLS方法的基本算法 | 第48-50页 |
| ·PLS与LISREL特点对比 | 第50页 |
| ·模型构建的理论基础 | 第50-56页 |
| ·项目失败因素总结 | 第50-52页 |
| ·失败因素的分类和提炼 | 第52-54页 |
| ·项目经理的角色与技能 | 第54-56页 |
| ·构建模型 | 第56-63页 |
| ·模型构建的假设 | 第56-57页 |
| ·构建模型 | 第57-59页 |
| ·模型介绍 | 第59-63页 |
| 6 模型的验证 | 第63-81页 |
| ·问卷收集情况 | 第63-64页 |
| ·项目的基本信息 | 第64-65页 |
| ·模型有效性的验证 | 第65-70页 |
| ·因子之间相关系数分析 | 第70页 |
| ·路径系数的显著性检验 | 第70-72页 |
| ·路径系数现实意义解释 | 第72-74页 |
| ·各因子之间传递影响度分析 | 第74-77页 |
| ·因子与测量指标之间的关系 | 第77-81页 |
| 7 结论及其展望 | 第81-85页 |
| ·对各个失败因素的总结 | 第81-82页 |
| ·如何避免项目的高失败率 | 第82-83页 |
| ·论文的不足 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 附录1 | 第90-91页 |
| 附录2 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
