数据挖掘中关联规则算法的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-18页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-16页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术的发展与现状 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘的功能及挖掘的模式 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘中常用技术 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘应用领域 | 第15-16页 |
| ·选题动机 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 关联规则概述 | 第18-27页 |
| ·关联规则挖掘技术的产生 | 第18-19页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第19-25页 |
| ·基本概念 | 第19-21页 |
| ·关联规则的挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·关联规则的种类 | 第22-23页 |
| ·关联规则的挖掘方法 | 第23-25页 |
| ·关联规则挖掘基本算法 | 第25-27页 |
| ·搜索算法 | 第25页 |
| ·层次算法 | 第25页 |
| ·划分算法 | 第25-26页 |
| ·抽样算法 | 第26-27页 |
| 第三章 关联规则挖掘常用算法 | 第27-40页 |
| ·Apriori 算法 | 第27-34页 |
| ·Apriori 性质 | 第27-29页 |
| ·利用候选项集找频繁项集 | 第29-31页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第31-32页 |
| ·性能分析 | 第32页 |
| ·Apriori 算法的改进 | 第32-34页 |
| ·FP-growth 算法 | 第34-37页 |
| ·FP 树 | 第34-36页 |
| ·FP-growth 算法流程 | 第36页 |
| ·性能分析 | 第36-37页 |
| ·Partition 算法 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·性能分析 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 关联规则的扩展 | 第40-47页 |
| ·数值关联规则 | 第40-42页 |
| ·数值关联规则挖掘问题的产生 | 第40页 |
| ·数值关联规则挖掘的基本方法 | 第40-41页 |
| ·连续属性的离散化 | 第41页 |
| ·兴趣度 | 第41-42页 |
| ·数值关联规则的挖掘算法 | 第42页 |
| ·多层关联规则 | 第42-43页 |
| ·增量式关联规则 | 第43-44页 |
| ·周期关联规则 | 第44-45页 |
| ·加权关联规则 | 第45-46页 |
| ·关联规则挖掘的未来研究方向 | 第46-47页 |
| 第五章 基于用户兴趣导向的关联规则的挖掘 | 第47-64页 |
| ·SQL-IIAR 算法 | 第47-54页 |
| ·SQL-IIAR 算法的格式 | 第48页 |
| ·SQL-IIAR 算法的解释 | 第48-49页 |
| ·SQL-IIAR 算法举例验证与结果分析 | 第49-52页 |
| ·SQL-IIAR 算法的描述 | 第52-53页 |
| ·算法的性能分析 | 第53-54页 |
| ·Bit-IIAR 算法 | 第54-61页 |
| ·Bit-IIAR 算法的格式和数据预处理 | 第54-56页 |
| ·Bit-IIAR 算法的定义 | 第56页 |
| ·Bit-IIAR 算法解释 | 第56-57页 |
| ·Bit-IIAR 算法举例验证与结果分析 | 第57-60页 |
| ·Bit-IIAR 算法的描述 | 第60-61页 |
| ·Bit-IIAR 算法的性能分析 | 第61页 |
| ·算法的应用 | 第61-64页 |
| ·实验环境和测试数据集的准备 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 第六章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
