| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景、目的 | 第9-10页 |
| ·个性化研究意义及其现状 | 第10-11页 |
| ·Web 日志挖掘研究意义及其现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘与Web 挖掘 | 第16-28页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第17页 |
| ·Web 挖掘 | 第17-22页 |
| ·Web 挖掘基本概念 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘与Web 挖掘 | 第18页 |
| ·Web 挖掘与信息检索 | 第18页 |
| ·Web 挖掘对象 | 第18-19页 |
| ·Web 挖掘处理过程 | 第19页 |
| ·Web 挖掘分类 | 第19-22页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第22-25页 |
| ·Web 日志挖掘相关术语 | 第22页 |
| ·Web 日志挖掘对象 | 第22-23页 |
| ·Web 日志挖掘一般过程 | 第23页 |
| ·Web 日志挖掘常用技术 | 第23-25页 |
| ·个性化 | 第25-27页 |
| ·个性化信息推荐 | 第26页 |
| ·个性化信息检索 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 个性化检索 | 第28-31页 |
| ·个性化检索 | 第28-30页 |
| ·个性化检索涉及的相关技术 | 第28-29页 |
| ·个性化检索评价指标 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 Web 日志预处理研究 | 第31-36页 |
| ·Web 日志介绍 | 第31-32页 |
| ·Web 日志预处理过程 | 第32-35页 |
| ·数据清理 | 第32-34页 |
| ·用户识别 | 第34页 |
| ·会话识别 | 第34-35页 |
| ·用户点击日志 | 第35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 用户知识兴趣背景 | 第36-40页 |
| ·用户知识兴趣背景概述 | 第36-37页 |
| ·知识兴趣背景的研究对象 | 第36-37页 |
| ·知识兴趣背景的获取方式以及构建方法 | 第37页 |
| ·用户知识兴趣背景表示方法概述 | 第37-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 构建用户知识兴趣背景 | 第40-48页 |
| ·本文用户知识兴趣背景表示方法 | 第40-41页 |
| ·数据过滤 | 第41-42页 |
| ·基于词频统计的TF/IDF 算法 | 第42页 |
| ·改进的偏加权TF/IDF 算法 | 第42-45页 |
| ·用户交互页面权重分析 | 第43-44页 |
| ·改进的偏加权TF/IDF 实现 | 第44-45页 |
| ·用户知识兴趣背景构建 | 第45-46页 |
| ·用户知识兴趣背景更新 | 第46-47页 |
| ·Rocchio 反馈算法 | 第46页 |
| ·基于Rocchio 反馈算法衍化的用户知识兴趣背景更新 | 第46-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第七章 基于用户知识兴趣背景的优化重排 | 第48-51页 |
| ·基于用户知识兴趣背景的检索结果集分类 | 第48-49页 |
| ·优化重排 | 第49-50页 |
| ·文档向量的相关性 | 第49-50页 |
| ·文档与查询的相关性 | 第50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第八章 个性化检索系统原型 | 第51-55页 |
| ·原型系统设计与架构 | 第51-52页 |
| ·原型系统相关模块介绍 | 第52-54页 |
| ·信息采集器 | 第52-53页 |
| ·索引器、检索器以及用户接口模块 | 第53-54页 |
| ·用户知识兴趣背景模块 | 第54页 |
| 本章小结 | 第54-55页 |
| 第九章 原型实现与实验分析 | 第55-63页 |
| ·实验平台的软硬件环境 | 第55-56页 |
| ·系统软、硬件环境 | 第55页 |
| ·Larbin 和Xapian 简介 | 第55-56页 |
| ·实验分析 | 第56-63页 |
| ·Web 日志预处理实验 | 第56-57页 |
| ·偏加权TF/IDF 实验 | 第57-60页 |
| ·原型系统系统性能试验 | 第60-63页 |
| 第十章 结论 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |