OCT数据可视化中的若干关键问题研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·OCT 技术简介 | 第9-10页 |
| ·主要研究方向 | 第10-11页 |
| ·医学成像 | 第10页 |
| ·高分辨及实时OCT | 第10页 |
| ·特殊原理的OCT | 第10-11页 |
| ·信号及图像处理 | 第11页 |
| ·OCT 的优缺点 | 第11-13页 |
| ·主要优点 | 第11-12页 |
| ·主要缺点 | 第12-13页 |
| ·图像增强及伪彩色方法 | 第13-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 OCT 信号分析 | 第17-26页 |
| ·OCT 信号的简化模型 | 第17-20页 |
| ·总光强 | 第17-18页 |
| ·干涉光强 | 第18-20页 |
| ·实际的OCT 信号 | 第20-23页 |
| ·样品的结构和多次散射 | 第20页 |
| ·光源的功率谱和波动 | 第20-21页 |
| ·OCT 噪声 | 第21-22页 |
| ·实际信号的例子 | 第22-23页 |
| ·OCT 的系统模型 | 第23-26页 |
| ·系统的非线性 | 第23-24页 |
| ·子系统分解 | 第24-26页 |
| 第3章 OCT 图像生成算法的改进 | 第26-52页 |
| ·现有的图像生成算法 | 第26-28页 |
| ·改进方案 | 第28-31页 |
| ·去本底 | 第31-36页 |
| ·基于本底图估计的方法 | 第31-34页 |
| ·频域方法 | 第34-36页 |
| ·去高频噪声 | 第36-38页 |
| ·均衡化 | 第38-43页 |
| ·现有量化算法的缺点 | 第38-40页 |
| ·解调数据的均衡化 | 第40-41页 |
| ·结果演示 | 第41-43页 |
| ·颜色滤波 | 第43-47页 |
| ·伪彩色方法 | 第43-45页 |
| ·颜色滤波 | 第45-47页 |
| ·新成像算法示例 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 颜色转移的研究 | 第52-72页 |
| ·颜色转移简介 | 第52-53页 |
| ·WELSH 的颜色转移算法 | 第53-55页 |
| ·WELSH 的算法的缺点 | 第55页 |
| ·基于模式识别的颜色转移 | 第55-65页 |
| ·纹理特征 | 第59-60页 |
| ·样本剪辑 | 第60-61页 |
| ·k 近邻中值算法 | 第61-62页 |
| ·KD tree | 第62-63页 |
| ·空域颜色滤波 | 第63页 |
| ·基于回归的颜色转移 | 第63-65页 |
| ·结果演示 | 第65-70页 |
| ·与Welsh 的方法的比较 | 第65-67页 |
| ·基于回归的颜色转移 | 第67-68页 |
| ·对航拍图像染色 | 第68-69页 |
| ·对OCT 图像染色 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 结论 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| ·OCT 的相关问题 | 第72-73页 |
| ·颜色转移的相关问题 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
| 声明 | 第78-79页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |
