基于DPI的即时通信软件监测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·论文所做工作 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第11-21页 |
| ·网络分组识别技术 | 第11-14页 |
| ·端口识别技术 | 第11-12页 |
| ·深度包检测识别技术 | 第12页 |
| ·深度流检测识别技术 | 第12-13页 |
| ·深度包与深度流检测识别技术的比较 | 第13-14页 |
| ·其他网络分组识别技术 | 第14页 |
| ·网络用户行为的概念与分类 | 第14-16页 |
| ·网络用户行为的概念 | 第14-15页 |
| ·网络用户行为的特点 | 第15-16页 |
| ·网络用户行为的分类 | 第16页 |
| ·网络用户行为的分析方法 | 第16-19页 |
| ·用户特征分析 | 第17页 |
| ·聚类分析 | 第17-18页 |
| ·关联分析 | 第18页 |
| ·时间序列分析 | 第18-19页 |
| ·相关技术在即时通信业务研究中的应用 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 即时通信软件监测系统的设计 | 第21-36页 |
| ·系统的功能需求 | 第21页 |
| ·系统框架设计 | 第21-23页 |
| ·软件识别模块 | 第23-25页 |
| ·阿里旺旺协议概述 | 第23-24页 |
| ·软件识别及数据存储 | 第24-25页 |
| ·细分业务识别模块 | 第25-33页 |
| ·登录与注销 | 第25-27页 |
| ·文字聊天业务 | 第27-29页 |
| ·群组聊天与多人洽谈业务 | 第29-30页 |
| ·文件传输与语音视频业务 | 第30-33页 |
| ·保存统计分析模块 | 第33-35页 |
| ·用户信息保存子模块 | 第33-35页 |
| ·统计子模块 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 即时通信软件监测系统的实现 | 第36-55页 |
| ·原始数据采集模块 | 第36-38页 |
| ·软件识别模块 | 第38-40页 |
| ·细分业务识别模块 | 第40-48页 |
| ·登录与注销 | 第40-42页 |
| ·聊天业务 | 第42-43页 |
| ·文件传输与语音视频 | 第43-48页 |
| ·保存统计分析模块 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第55-59页 |
| ·系统测试环境 | 第55页 |
| ·用户行为实时监测功能测试 | 第55-56页 |
| ·用户行为概况 | 第56-58页 |
| ·使用业务构成情况 | 第56-57页 |
| ·用户单次上线时长 | 第57页 |
| ·用户登录情况 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59-60页 |
| ·进一步工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 缩略词 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 论文发表情况 | 第66-67页 |
| 参与项目情况 | 第67页 |
