认知网络中面向QoS的资源管理机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·主要创新点 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章相关技术研究 | 第12-19页 |
| ·认知网络概述 | 第12-14页 |
| ·认知网络的概念 | 第12-13页 |
| ·认知网络特点 | 第13-14页 |
| ·面向QoS的资源管理 | 第14-18页 |
| ·资源管理研究现状 | 第14-15页 |
| ·认知网络资源分类及特点 | 第15-16页 |
| ·认知网络QoS模型及评测指标 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章认知网络中面向QoS的资源管理研究 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·认知网络资源管理 | 第19-32页 |
| ·认知网络资源管理的目标和原则 | 第19-20页 |
| ·认知网络资源感知 | 第20-21页 |
| ·认知网络资源描述 | 第21-23页 |
| ·认知网络资源的自适应监控 | 第23-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第四章基于改进AGA的资源分配算法研究 | 第34-50页 |
| ·标准遗传算法简介 | 第34-37页 |
| ·算法起源 | 第34页 |
| ·算法原理 | 第34-37页 |
| ·认知网络资源分配的问题描述 | 第37页 |
| ·基于改进AGA的资源分配算法实现 | 第37-45页 |
| ·编码实现 | 第37-39页 |
| ·适应度函数实现 | 第39-41页 |
| ·遗传算子实现 | 第41-45页 |
| ·仿真分析 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 认知网络资源监控系统的设计与实现 | 第50-60页 |
| ·系统总体目标 | 第50页 |
| ·系统总体设计 | 第50-52页 |
| ·系统部署环境 | 第50-51页 |
| ·系统软件架构 | 第51-52页 |
| ·基于扩展SNMP++的系统开发 | 第52-56页 |
| ·SNMP++简介 | 第52-53页 |
| ·SNMP++的扩展 | 第53-56页 |
| ·系统模块功能介绍及测试 | 第56-59页 |
| ·资源分配模块 | 第56-58页 |
| ·参数映射模块 | 第58-59页 |
| ·用户满意度模块 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·课题研究意义及成果 | 第60-61页 |
| ·课题未来工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 缩略词 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文情况 | 第67-68页 |
| 参与项目情况 | 第68页 |
