逐日降水的数值预报产品人工神经网络释用预报研究
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-8页 |
第一章绪论 | 第8-15页 |
1. 1引言 | 第8页 |
1. 2国内外研究动态 | 第8-14页 |
1. 3本文的主要研究工作简述 | 第14-15页 |
第二章人工神经网络的原理和方法 | 第15-27页 |
2. 1人工神经网络方法概述 | 第15-16页 |
2. 2人工神经网络的发展史 | 第16-18页 |
2. 3BP网络基本原理 | 第18-23页 |
2. 3. 1BP网络介绍 | 第18-19页 |
2. 3. 2BP算法的数学原理 | 第19-22页 |
2. 3. 3BP算法实现的步骤 | 第22-23页 |
2. 4运用BP网络建模需注意的问题 | 第23-27页 |
第三章广西逐日降水数值预报产品释用预报 | 第27-32页 |
3. 1预报对象的处理 | 第27-30页 |
3. 2预报因子处理 | 第30-32页 |
第四章三种方案的数值预报产品释用预报方法 | 第32-48页 |
4. 1预报模型输入矩阵的处理方法 | 第32-34页 |
4. 2降水量级神经网络预报模型试验方案一 | 第34-37页 |
4. 3降水量级神经网络预报模型试验方案二 | 第37-41页 |
4. 4降水量神经网络预报模型试验方案三 | 第41-48页 |
第五章小结与讨论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
论文附图及附表 | 第53-72页 |
致谢 | 第72页 |