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逐日降水的数值预报产品人工神经网络释用预报研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-8页
第一章绪论第8-15页
 1. 1引言第8页
 1. 2国内外研究动态第8-14页
 1. 3本文的主要研究工作简述第14-15页
第二章人工神经网络的原理和方法第15-27页
 2. 1人工神经网络方法概述第15-16页
 2. 2人工神经网络的发展史第16-18页
 2. 3BP网络基本原理第18-23页
  2. 3. 1BP网络介绍第18-19页
  2. 3. 2BP算法的数学原理第19-22页
  2. 3. 3BP算法实现的步骤第22-23页
 2. 4运用BP网络建模需注意的问题第23-27页
第三章广西逐日降水数值预报产品释用预报第27-32页
 3. 1预报对象的处理第27-30页
 3. 2预报因子处理第30-32页
第四章三种方案的数值预报产品释用预报方法第32-48页
 4. 1预报模型输入矩阵的处理方法第32-34页
 4. 2降水量级神经网络预报模型试验方案一第34-37页
 4. 3降水量级神经网络预报模型试验方案二第37-41页
 4. 4降水量神经网络预报模型试验方案三第41-48页
第五章小结与讨论第48-49页
参考文献第49-53页
论文附图及附表第53-72页
致谢第72页

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