| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 缩略词索引 | 第10-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第16-18页 |
| ·无线MIMO通信系统发展概述 | 第16-17页 |
| ·信道估计(含导频设计)与迭代检测技术研究的必要性 | 第17-18页 |
| ·信道估计(含导频设计)与迭代检测技术的研究现状 | 第18-22页 |
| ·信道估计(含导频设计)技术 | 第18-21页 |
| ·迭代检测技术 | 第21-22页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第22-26页 |
| ·研究的出发点 | 第22-23页 |
| ·主要研究内容及结构安排 | 第23-26页 |
| 第二章 基于空间相关性的导频优化设计 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·系统、信道模型 | 第27-29页 |
| ·基本MIMO OFDM系统模型 | 第27-28页 |
| ·空间相关MIMO信道模型 | 第28-29页 |
| ·最优导频序列设计 | 第29-33页 |
| ·导频训练阶段 | 第29-30页 |
| ·信道互信息分析 | 第30-31页 |
| ·设计准则及推导分析 | 第31-33页 |
| ·数值结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于导频优化设计的MIMO OFDM系统信道估计器 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于多准则导频优化设计的信道估计器 | 第39-47页 |
| ·MIMO信道模型 | 第39页 |
| ·基于导频的频域LMMSE信道估计器 | 第39-40页 |
| ·基于多准则的最优导频序列设计 | 第40-44页 |
| ·数值与仿真结果分析 | 第44-47页 |
| ·基于均匀型导频优化设计的信道估计器 | 第47-56页 |
| ·部分负载的MIMO OFDM系统模型 | 第47-48页 |
| ·基于导频的时域LS信道估计器 | 第48-50页 |
| ·基于均匀型导频的优化设计 | 第50-52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于导频辅助的MIMO OFDM系统信道估计算法 | 第58-86页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·一种基于空时相关性的信道估计算法 | 第59-66页 |
| ·空时相关MIMO信道模型 | 第59-60页 |
| ·时域最小二乘信道估计 | 第60-61页 |
| ·最优FIR空时滤波器设计 | 第61-63页 |
| ·仿真结果分析 | 第63-66页 |
| ·一种联合TOA与DPS估计的信道估计算法 | 第66-77页 |
| ·MIMO OFDM系统帧结构 | 第66-67页 |
| ·大时延扩展MIMO信道模型 | 第67-68页 |
| ·联合信道估计算法 | 第68-73页 |
| ·仿真结果分析 | 第73-77页 |
| ·一种快变信道环境下的联合信道估计算法 | 第77-85页 |
| ·带有ICI的MIMO OFDM系统模型 | 第77-78页 |
| ·大多普勒扩展MIMO信道模型 | 第78页 |
| ·BEM估计与PIC检测联合算法 | 第78-83页 |
| ·仿真结果分析 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 低复杂度的Turbo-BLAST迭代检测算法 | 第86-96页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·系统、信道及估计误差模型 | 第87-90页 |
| ·Turbo-MIMO OFDM系统模型 | 第87-88页 |
| ·MIMO相关信道模型 | 第88-89页 |
| ·信道估计误差模型 | 第89-90页 |
| ·一种基于软输出的最优型MMSE-PIC迭代检测算法 | 第90-93页 |
| ·基于软输出的MMSE滤波器优化 | 第90-91页 |
| ·迭代循环中的外信息计算 | 第91-92页 |
| ·算法复杂度比较 | 第92-93页 |
| ·仿真结果分析 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 全文总结 | 第96-100页 |
| ·已取得的研究成果 | 第96-97页 |
| ·可进一步研究的问题 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-112页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
