基于对象的Web图像检索研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·研究历史和现状 | 第10-11页 |
| ·研究历史 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 图像分析 | 第12-28页 |
| ·图像分析概述 | 第12-13页 |
| ·图像分割 | 第13-19页 |
| ·图像分割简介 | 第13-14页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第14-16页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第16-17页 |
| ·结合两种方法的分割 | 第17-19页 |
| ·视觉特征提取 | 第19-26页 |
| ·颜色特征提取 | 第19-20页 |
| ·纹理特征提取 | 第20-24页 |
| ·形状特征提取 | 第24-26页 |
| ·Web 页中对象名及其视觉特征词提取 | 第26-28页 |
| ·词典建设 | 第26-27页 |
| ·对象名及视觉特征词提取 | 第27-28页 |
| 第三章 图像对象识别 | 第28-37页 |
| ·图像模式识别概述 | 第28-29页 |
| ·对象的视觉特征知识库建设 | 第29-30页 |
| ·基于知识库的对象识别过程 | 第30-36页 |
| ·对象识别的基本思想 | 第30-33页 |
| ·对象识别步骤详解 | 第33-36页 |
| ·识别结果及分析 | 第36-37页 |
| 第四章 基于对象的Web 图像检索 | 第37-46页 |
| ·系统结构 | 第37-41页 |
| ·输入模块 | 第38页 |
| ·检索模块 | 第38-41页 |
| ·输出模块 | 第41页 |
| ·数据库建设 | 第41-44页 |
| ·图像数据库组成 | 第41-42页 |
| ·图像属性索引数据库建设 | 第42-44页 |
| ·检索结果及分析 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·进一步研究的方向 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |