| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-39页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·数字视频及其质量 | 第12-16页 |
| ·简介 | 第12页 |
| ·视频压缩 | 第12-15页 |
| ·压缩引起的视频失真效应 | 第15-16页 |
| ·信道误码引起的视频失真效应 | 第16页 |
| ·人类视觉系统 | 第16-24页 |
| ·人眼的光学结构 | 第17-18页 |
| ·视网膜 | 第18-20页 |
| ·视束 | 第20-21页 |
| ·光敏感性 | 第21-22页 |
| ·色彩感知 | 第22页 |
| ·掩盖 | 第22-23页 |
| ·多通道组织 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| ·数字视频质量评估研究现状 | 第24-35页 |
| ·研究视频质量评估的标准化小组 | 第24-25页 |
| ·视频主观质量评估 | 第25-27页 |
| ·视频客观质量评估 | 第27-35页 |
| ·论文研究内容及贡献 | 第35-39页 |
| 第二章 符合HVS特性的无参考方块效应测度及降低方块效应的方法 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·无参考方块效应的测度 | 第40-42页 |
| ·简介 | 第40-41页 |
| ·空间方块效应 | 第41页 |
| ·方块效应的亮度掩盖 | 第41-42页 |
| ·方块效应的空间复杂度掩盖 | 第42页 |
| ·视频方块效应测度 | 第42页 |
| ·改进的无参考方块效应的测度 | 第42-48页 |
| ·简介 | 第42-43页 |
| ·方块效应的新定义 | 第43页 |
| ·方块效应群 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·编码端降低方块效应的方法 | 第48-53页 |
| ·简介 | 第48页 |
| ·DCT变换 | 第48页 |
| ·方块效应形成分析 | 第48-50页 |
| ·降低方块效应的具体算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第三章 基于视频时间相关性的无参考视频质量评估 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·基本思想 | 第56-60页 |
| ·基本思想 | 第56-57页 |
| ·理论基础 | 第57-60页 |
| ·算法实现 | 第60-63页 |
| ·运动矢量预测 | 第60-61页 |
| ·空间复杂度高的平动区域 | 第61-62页 |
| ·图像的空间失真 | 第62页 |
| ·时域活动度的影响 | 第62-63页 |
| ·视频质量 | 第63页 |
| ·算法复杂度分析 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-69页 |
| ·实验条件 | 第63-66页 |
| ·模型性能评价测度 | 第66-68页 |
| ·实验结果 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第四章 基于数字水印的部分参考视频质量评估及视频误码掩盖方法 | 第71-91页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·数字水印 | 第71-74页 |
| ·简介 | 第71-72页 |
| ·数字水印的分类 | 第72-73页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第73页 |
| ·数字水印的原理与数学模型 | 第73-74页 |
| ·基于数字水印的部分参考视频质量评估 | 第74-80页 |
| ·基本思想 | 第74-75页 |
| ·利用水印的视频质量评估方法 | 第75-78页 |
| ·实验及结果分析 | 第78-80页 |
| ·基于数字水印的视频误码掩盖方法 | 第80-88页 |
| ·误码掩盖 | 第80页 |
| ·基本思想 | 第80-81页 |
| ·实现方法 | 第81-85页 |
| ·算法有效性分析 | 第85-87页 |
| ·实验结果 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-91页 |
| 第五章 基于内容相关性的全参考视频质量评估 | 第91-105页 |
| ·引言 | 第91-93页 |
| ·图像梯度 | 第93-94页 |
| ·失真图像和参考图像的相关系数 | 第94-97页 |
| ·相关系数 | 第94-96页 |
| ·参考图像和失真图像的相关系数 | 第96-97页 |
| ·失真视频的质量 | 第97-99页 |
| ·实验结果 | 第99-102页 |
| ·实验条件 | 第99-101页 |
| ·实验结果 | 第101-102页 |
| ·小结 | 第102-105页 |
| 第六章 符合HVS特性的梯度—门限边缘检测算法 | 第105-123页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·边缘检测 | 第106-109页 |
| ·现有的边缘检测方法 | 第106页 |
| ·梯度—门限边缘检测 | 第106-107页 |
| ·Sobel算子 | 第107-108页 |
| ·Canny算子 | 第108-109页 |
| ·符合HVS特性的梯度—门限边缘检测改进算法I | 第109-112页 |
| ·基本思想 | 第109-110页 |
| ·亮度掩盖 | 第110-111页 |
| ·空间复杂度掩盖 | 第111-112页 |
| ·符合HVS特性的梯度—门限边缘检测改进算法II | 第112-115页 |
| ·基本思想 | 第112-113页 |
| ·改进方法 | 第113-115页 |
| ·实验结果 | 第115-122页 |
| ·Sobel及其改进边缘检测算法 | 第115-119页 |
| ·Canny及其改进边缘检测算法 | 第119-122页 |
| ·结论 | 第122-123页 |
| 第七章 结束语 | 第123-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第141-142页 |