| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·引言 | 第7-10页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 SAR 及 SAR 图像的基本特性 | 第11-18页 |
| ·SAR 的信号源及SAR 图像的分辨率 | 第11-13页 |
| ·信号源 | 第11-12页 |
| ·分辨率 | 第12-13页 |
| ·数据收集 | 第13-14页 |
| ·图像解译 | 第14-15页 |
| ·SAR 图像斑点产生的机制 | 第15-16页 |
| ·对图像特征进行统计分析的统计指标 | 第16-18页 |
| 第三章 SAR 图像消斑处理 | 第18-26页 |
| ·斑点模型 | 第18页 |
| ·Bayes 准则下σ的重构 | 第18-19页 |
| ·多视消斑技术 | 第19页 |
| ·滤波消斑技术 | 第19-22页 |
| ·自适应空域滤波方法 | 第19-21页 |
| ·实验及结果 | 第21-22页 |
| ·利用相关邻域模型进行重构 | 第22-24页 |
| ·相关邻域模型 | 第22-23页 |
| ·相关邻域最大似然值(CML)消斑 | 第23-24页 |
| ·相关邻域最大后验概率(CMAP)消斑 | 第24页 |
| ·实验及实验结果分析比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 利用灰度共生矩阵对 SAR 图像进行纹理消斑 | 第26-35页 |
| ·纹理消斑前言 | 第26页 |
| ·原理 | 第26-29页 |
| ·环形GLCM 核 | 第27-28页 |
| ·统计灰度共生矩阵 | 第28页 |
| ·纹理特征参数 | 第28-29页 |
| ·实验及结果分析 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 SAR 图像分割 | 第35-45页 |
| ·利用SA 算法对SAR 图像进行分割的原理 | 第35-39页 |
| ·SAR 中MRF 的应用 | 第35-36页 |
| ·吉布斯马尔可夫随机场(Gibbs-MRF)模型重构 | 第36页 |
| ·Metropolis 准则 | 第36-37页 |
| ·模拟退火方法进行背景重构 | 第37-39页 |
| ·利用模拟退火进行SAR 图像分割的实现过程 | 第39-42页 |
| ·相关邻域模型 | 第39-40页 |
| ·Bayes 准则下的SAR 数据统计 | 第40-41页 |
| ·分割过程 | 第41-42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结束语与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者在攻读硕士期间参加的科研项目及发表论文 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54页 |