面向电子阅读笔的文字识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7-11页 |
| ·光学字符识别研究的对象及意义 | 第7-8页 |
| ·光学字符识别的发展历史 | 第8页 |
| ·OCR技术的研究现状 | 第8-10页 |
| ·OCR技术的应用 | 第10-11页 |
| ·目前存在的问题 | 第11页 |
| ·应用背景和研究目标 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 OCR算法的基础理论 | 第14-28页 |
| ·模式识别概要介绍 | 第14-15页 |
| ·字符识别 | 第15-21页 |
| ·系统构成 | 第15-17页 |
| ·分类方法 | 第17-21页 |
| ·相关的图像处理基本知识 | 第21-27页 |
| ·图像的二值化处理 | 第21-23页 |
| ·图像的特征表示 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 阅读笔系统设计 | 第28-38页 |
| ·系统总体设计 | 第28-31页 |
| ·硬件系统 | 第28-30页 |
| ·软件系统 | 第30-31页 |
| ·系统的工作原理和流程 | 第31-33页 |
| ·工作原理 | 第31-32页 |
| ·工作流程 | 第32-33页 |
| ·硬件系统设计原理 | 第33-38页 |
| ·DSP主系统的构建 | 第33-34页 |
| ·图像采集子系统的构建 | 第34-35页 |
| ·字库／字典库存储子系统的构建 | 第35-36页 |
| ·图像显示子系统的构建 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 电子阅读笔OCR算法设计与实现 | 第38-64页 |
| ·OCR系统 | 第38页 |
| ·文字图像预处理 | 第38-43页 |
| ·图像增强 | 第39-40页 |
| ·二值化 | 第40-43页 |
| ·阅读笔系统的预处理算法 | 第43页 |
| ·文字切分 | 第43-50页 |
| ·现有算法分析 | 第43-47页 |
| ·面向阅读笔的字符分割方法 | 第47-50页 |
| ·多级分类器设计 | 第50-55页 |
| ·特征选择与提取 | 第51-53页 |
| ·多级分类器设计 | 第53-55页 |
| ·基于字典的后处理方法 | 第55-60页 |
| ·发现错误 | 第56-58页 |
| ·改正错误 | 第58-59页 |
| ·编辑距离的改进方法 | 第59-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研工作 | 第71-72页 |
