三维模型检索中关键技术的研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 第二章 三维模型检索系统 | 第13-39页 |
| 2．1 特征提取技术 | 第15-28页 |
| 2．1．1 基于统计的特征提取方法 | 第16-21页 |
| 2．1．2 基于骨架的特征提取方法 | 第21-24页 |
| 2．1．3 基于视觉相似的特征提取方法 | 第24-26页 |
| 2．1．4 基于几何误差的特征提取方法 | 第26-27页 |
| 2．1．5 特征提取方法小结 | 第27-28页 |
| 2．2 相似性度量 | 第28-32页 |
| 2．2．1 基于几何距离的相似性度量方法 | 第28-31页 |
| 2．2．2 非距离的相似性度量方法 | 第31-32页 |
| 2．3 索引结构 | 第32-33页 |
| 2．4 查询接口 | 第33-36页 |
| 2．5 检索性能的评价 | 第36-37页 |
| 2．6 本文的研究工作和组织结构 | 第37-39页 |
| 第三章 基于多视点深度图的特征提取技术 | 第39-62页 |
| 3．1 形状匹配面临的问题 | 第39-40页 |
| 3．2 现有几何特征提取技术分析 | 第40-41页 |
| 3．3 主元分析 | 第41-47页 |
| 3．3．1 主元分析的基本原理 | 第42-43页 |
| 3．3．2 改进的主元分析方法在模型配准中的应用 | 第43-45页 |
| 3．3．3 主元分析中存在的问题 | 第45-47页 |
| 3．4 相位傅立叶变换 | 第47-55页 |
| 3．4．1 二维傅立叶变换 | 第47-50页 |
| 3．4．2 深度图的相位傅立叶变换 | 第50-54页 |
| 3．4．3 多视点深度图的相位傅立叶变换 | 第54-55页 |
| 3．5 相似性度量 | 第55-57页 |
| 3．6 实验结果 | 第57-59页 |
| 3．7 方法比较 | 第59-61页 |
| 3．8 小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于复球面映射的特征提取技术 | 第62-81页 |
| 4．1 高斯球面映射 | 第62-67页 |
| 4．1．1 离散高斯球面映射 | 第62-65页 |
| 4．1．2 连续高斯球面映射 | 第65-67页 |
| 4．2 复球面特征映射 | 第67-71页 |
| 4．2．1 非凸面体的高斯球面映射 | 第67-68页 |
| 4．2．2 复球面特征映射 | 第68-71页 |
| 4．3 球面相关技术 | 第71-74页 |
| 4．4 实验结果 | 第74-78页 |
| 4．5 方法比较 | 第78-80页 |
| 4．6 小结 | 第80-81页 |
| 第五章 蛋白质分子的三维结构特征提取 | 第81-102页 |
| 5．1 研究背景 | 第81-83页 |
| 5．2 相关概念 | 第83-87页 |
| 5．2．1 与蛋白质分子相关的概念 | 第83-85页 |
| 5．2．2 蛋白质数据文件 | 第85-87页 |
| 5．3 蛋白质三维结构特征提取技术综述 | 第87-92页 |
| 5．3．1 严格的结构体比较 | 第87-89页 |
| 5．3．2 结构特征比较 | 第89-92页 |
| 5．4 分形背景 | 第92-94页 |
| 5．5 分形特征提取 | 第94-99页 |
| 5．5．1 Hausdorff维数 | 第94-97页 |
| 5．5．2 信息量维数 | 第97-99页 |
| 5．6 实验结果 | 第99-100页 |
| 5．7 小结 | 第100-102页 |
| 第六章 总结与展望 | 第102-105页 |
| 6．1 研究内容总结 | 第102-103页 |
| 6．2 进一步研究的展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-116页 |
| 附录A | 第116页 |
| 附录B | 第116-117页 |
| 附录C | 第117-118页 |
| 附录D | 第118-119页 |
| 附录E | 第119-120页 |
| 发表论文统计 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
