| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·无功补偿问题的提出 | 第7-8页 |
| ·无功优化的意义以及研究现状 | 第8-11页 |
| ·粒子群优化算法的提出及特点 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 无功功率优化 | 第13-21页 |
| ·功率因数的概念和意义 | 第13-14页 |
| ·无功功率负荷和无功功率损耗 | 第14-15页 |
| ·无功功率负荷 | 第14页 |
| ·无功功率损耗 | 第14-15页 |
| ·无功功率电源及补偿方式 | 第15-17页 |
| ·无功功率电源 | 第15页 |
| ·电力系统无功补偿的方式 | 第15-17页 |
| ·并联电容器的投运方式 | 第17页 |
| ·无功功率平衡 | 第17-18页 |
| ·无功功率负荷的最优补偿 | 第18-21页 |
| ·提高负荷自然功率因数 | 第18-19页 |
| ·最优网损微增率准则 | 第19-21页 |
| 第三章 粒子群优化算法 | 第21-31页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第22-27页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第27-28页 |
| ·混合PSO(HPSO)模型 | 第27-28页 |
| ·带有邻域操作的PSO 模型 | 第28页 |
| ·采用拉伸技术(Stretching technique)的PSO 模型 | 第28页 |
| ·粒子群优化算法的应用 | 第28-31页 |
| ·函数优化 | 第28-29页 |
| ·神经网络训练 | 第29页 |
| ·模糊系统控制 | 第29页 |
| ·总结和展望 | 第29-31页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的无功优化 | 第31-37页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·粒子群优化算法在电力系统中应用的研究现状 | 第31-32页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第32-34页 |
| ·目标函数 | 第33页 |
| ·约束条件 | 第33-34页 |
| ·粒子群优化算法求解无功优化问题的过程 | 第34-35页 |
| ·粒子群优化算法求解无功优化问题中参数的选取 | 第35-37页 |
| ·粒子群规模m 和初始解群的选取 | 第35页 |
| ·惯性系数W 和最大迭代次数Itermax | 第35-36页 |
| ·最大飞行速度 | 第36-37页 |
| 第五章 算例分析 | 第37-49页 |
| ·天津石化炼油厂电网现状 | 第37-39页 |
| ·电力系统无功优化的准备工作 | 第39页 |
| ·无功补偿电容器的选择 | 第39-40页 |
| ·无功优化的优化方式 | 第40-48页 |
| ·分散补偿 | 第40-43页 |
| ·集中补偿 | 第43-44页 |
| ·优化后功率因数的计算 | 第44-48页 |
| ·无功分散补偿方法与集中补偿方法的比较 | 第48-49页 |
| 第六章 变电站无功优化经济效益分析 | 第49-52页 |
| ·总变电站主变参数 | 第49页 |
| ·补偿后的功率节省值 | 第49-50页 |
| ·电容器损失计算 | 第50页 |
| ·增设电容器后的节电效益 | 第50-51页 |
| ·增设电容器后的经济效益 | 第51-52页 |
| 第七章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |