| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景与意义 | 第10-13页 |
| ·远程医疗 | 第10-11页 |
| ·人工智能 | 第11-12页 |
| ·脑部核磁共振成像 | 第12-13页 |
| ·课题的提出及主要工作 | 第13-16页 |
| ·课题的提出 | 第13-14页 |
| ·主要工作任务 | 第14-15页 |
| ·本论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 MRI大脑核磁共振图像处理及分割 | 第16-26页 |
| ·支持向量机的机理和特点 | 第16-19页 |
| ·支持向量机 | 第16-18页 |
| ·支持向量机的参数选取 | 第18-19页 |
| ·图像特征值的提取 | 第19-21页 |
| ·图像的还原分割 | 第21-22页 |
| ·本文对大脑核磁共振图像的处理和分类过程 | 第22-25页 |
| ·对训练样本的脑白质区域和非脑白质区域分别进行特征提取 | 第22-23页 |
| ·非病变区域相同层待识别样本的点的识别分类 | 第23页 |
| ·还原处理 | 第23-24页 |
| ·病变区域不同层待识别样本的点的识别分类 | 第24页 |
| ·还原处理 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像压缩模块 | 第26-40页 |
| ·图像压缩使用的方法 | 第26页 |
| ·压缩感知 | 第26-31页 |
| ·小波变换得到稀疏矩阵 | 第28-30页 |
| ·压缩感知中的重构算法 | 第30-31页 |
| ·本文具体图像压缩试验过程 | 第31-39页 |
| ·对分割后的感兴趣区域直接压缩 | 第32-34页 |
| ·对分割后的图片使用联合压缩方法 | 第34-38页 |
| ·对原始图片直接使用huffman编码 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 java web管理系统模块 | 第40-58页 |
| ·系统简介 | 第40-43页 |
| ·系统结构设计与系统分析 | 第40页 |
| ·本系统采用的设计模式 | 第40-43页 |
| ·系统的功能模块 | 第43页 |
| ·系统中使用部件及配置介绍 | 第43-51页 |
| ·Python | 第43-44页 |
| ·Python连接mysql数据库 | 第44页 |
| ·本文使用Python处理数据库图片的方法 | 第44-46页 |
| ·Mysql数据库 | 第46-47页 |
| ·JDBC | 第47-50页 |
| ·tomcat Web服务器 | 第50页 |
| ·java servlet | 第50-51页 |
| ·前端页面显示的jsp和dojo | 第51页 |
| ·本文java浏览器登陆、注册模块 | 第51-56页 |
| ·本实验的注册模块 | 第52-54页 |
| ·本系统的信息查看模块 | 第54-56页 |
| ·本文小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文题目 | 第63页 |