实时动态心电图认知与自动诊断系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·认知识别技术简介 | 第10页 |
| ·认知技术的发展状况 | 第10-11页 |
| ·MIT-BIH数据库介绍 | 第11-12页 |
| ·动态心电图简介 | 第12-18页 |
| ·动态心电图产生 | 第12-13页 |
| ·正常动态心电信号 | 第13-16页 |
| ·动态心电信号的特点 | 第16-17页 |
| ·急性心肌缺血简介 | 第17-18页 |
| ·论文主要内容与架构 | 第18-20页 |
| 第二章 动态心电图的预处理 | 第20-43页 |
| ·小波变换基础理论及应用 | 第20-26页 |
| ·小波变换理论 | 第20-22页 |
| ·Mallat算法 | 第22-26页 |
| ·动态心电图除噪滤波及仿真 | 第26-42页 |
| ·动态心电信号的主要噪声 | 第26-27页 |
| ·滤除基线漂移 | 第27-33页 |
| ·滤除工频干扰 | 第33-37页 |
| ·滤除肌电干扰(EMG) | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 动态心电图的波形及特征点检测 | 第43-53页 |
| ·小波检测信号突变的原理 | 第43-44页 |
| ·心电信号波形检测的主要方法 | 第44-45页 |
| ·心电信号波形特征点检测 | 第45-49页 |
| ·R波检测 | 第46-47页 |
| ·QRS波群起点和终点检测 | 第47-48页 |
| ·S波、Q波检测 | 第48页 |
| ·T波起止点检测 | 第48页 |
| ·波形斜率测定 | 第48-49页 |
| ·QRS波形识别算法仿真与处理结果分析 | 第49-52页 |
| ·检测策略分析 | 第49-50页 |
| ·算法仿真 | 第50-51页 |
| ·处理结果分析 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 动态心电图的诊断 | 第53-63页 |
| ·神经网络简介 | 第53-55页 |
| ·生物神经元结构模型与特点 | 第53-54页 |
| ·神经网络的特点 | 第54-55页 |
| ·人工神经元模型 | 第55页 |
| ·BP网络 | 第55-58页 |
| ·BP神经元及BP网络模型 | 第55-56页 |
| ·BP网络的学习 | 第56-58页 |
| ·基于BP网络的动态心电图诊断模块设计 | 第58-61页 |
| ·网络层数 | 第58页 |
| ·输入层的节点数 | 第58页 |
| ·输出层的节点数 | 第58-59页 |
| ·隐含层的节点数 | 第59-61页 |
| ·传输函数 | 第61页 |
| ·算法仿真及诊断结果分析 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 认知系统的软件实现 | 第63-69页 |
| ·软件开发环境 | 第63-65页 |
| ·Visual C++6.0开发环境简介 | 第63页 |
| ·MySQL简介 | 第63-64页 |
| ·VC++与MATLAB混合编程 | 第64-65页 |
| ·动态心电图认知系统的组成 | 第65-66页 |
| ·动态心电图认知系统的功能实现 | 第66-68页 |
| ·数据库 | 第66-67页 |
| ·系统主界面设计 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
