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区域生态安全的BP神经网络评价方法及其应用研究——以巢湖流域为例

目录第1页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·研究内容和技术路线第14-16页
第二章 区域生态安全评价的理论和方法第16-26页
   ·生态安全理论第16-20页
     ·生态安全概念的提出和发展第16-17页
     ·生态安全概念的内涵和特点第17-18页
     ·生态安全的研究内容第18-19页
     ·生态安全的影响因素第19-20页
   ·区域生态安全评价理论第20-22页
     ·生态安全评价基础理论第20-21页
     ·生态安全评价研究中存在的问题第21-22页
     ·区域生态安全评价的基础理论第22页
   ·区域生态安全评价的方法第22-26页
     ·综合评价范式第22-23页
     ·生态模型方法第23-24页
     ·其它方法第24页
     ·区域生态安全评价选用BP神经网络方法的原因第24-26页
第三章 BP神经网络原理及其在生态环境方面的应用第26-39页
   ·人工神经网络概述第26-27页
     ·神经网络第26页
     ·人工神经网络概念和特点第26-27页
     ·神经网络的基本结构--人工神经元第27页
   ·BP算法第27-35页
     ·BP算法第27-29页
     ·激活函数第29-31页
     ·BP网络结构第31页
     ·BP算法的理论基础第31-35页
   ·BP神经网络方法在生态环境方面的应用第35-36页
     ·生态系统与环境系统仿真与模拟第35-36页
     ·生态环境综合评价和可持续发展测度第36页
     ·水文预测与环境预测第36页
   ·BP神经网络方法在生态环境方面应用中存在的问题第36-39页
     ·BP神经网络模型的整体设计和参数确定第36-37页
     ·训练样本和检验样本的确定第37页
     ·输入、输出设计第37-38页
     ·方法应用结果的分析第38-39页
第四章 区域生态安全的BP神经网络评价方法第39-50页
   ·设计原则第39-40页
   ·区域生态安全评价的BP神经网络评价方法的基本流程第40-41页
   ·区域生态安全评价单元选取和等级划分第41-42页
     ·区域生态安全评价单元的确定第41页
     ·区域生态安全评价等级的划分第41-42页
   ·基于PSR扩展模型的区域生态安全评价指标体系的构建第42-45页
     ·压力-状态-响应模型的概念和基本框架第42-43页
     ·针对区域生态安全评价的PSR扩展模型框架第43-44页
     ·构建指标体系的原则第44页
     ·指标体系构建方法和步骤第44-45页
   ·区域生态安全评价标准的确定第45-46页
   ·区域生态安全评价的BP神经网络模型的构造第46-50页
     ·BP神经网络的输入输出设计第46-47页
     ·网络结构确定第47-49页
     ·样本构建第49页
     ·误差分析第49页
     ·模型整体分析和压力、状态、响应分析第49-50页
第五章 区域生态安全的BP神经网络评价方法的应用研究第50-65页
   ·巢湖流域生态安全现状分析第50-55页
     ·水资源与水环境问题突出第50-51页
     ·土地退化严重第51-52页
     ·自然生态系统受损第52-53页
     ·农业面源污染严重第53页
     ·巢湖流域社会经济发展概况第53-54页
     ·巢湖流域生态安全问题的重点第54-55页
   ·巢湖流域生态安全评价指标体系的构建第55-57页
   ·巢湖流域生态安全评价标准的确定第57-59页
   ·巢湖流域生态安全评价的BP神经网络方法的应用第59-62页
     ·巢湖流域生态安全压力因子BP神经网络评价模型的构建第59页
     ·巢湖流域生态安全状态因子BP神经网络评价模型的构建第59-61页
     ·巢湖流域生态安全响应因子BP神经网络评价模型的构建第61页
     ·巢湖流域生态安全BP神经网络评价模型的构建第61-62页
   ·巢湖流域生态安全评价结果分析第62-64页
     ·巢湖流域生态安全度的分级标准第62-63页
     ·巢湖流域生态安全评价计算结果第63-64页
   ·促进巢湖流域生态安全态势进入良性循环的措施第64-65页
第六章 结论和展望第65-66页
参考文献第66-70页

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