贝叶斯原理与方法及其在医药新产品市场风险中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究动机 | 第8-9页 |
| ·研究范围 | 第9页 |
| ·研究方法 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 Bayes原理及其应用的发展历程 | 第11-18页 |
| ·Bayes原理的发展历程 | 第11-14页 |
| ·贝叶斯定理的由来 | 第11-13页 |
| ·经典统计学派与贝叶斯学派 | 第13-14页 |
| ·贝叶斯原理应用现状 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯定理的应用举例 | 第15-18页 |
| 第三章 贝叶斯决策 | 第18-31页 |
| ·基本概念 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯定理 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯统计公式 | 第19页 |
| ·贝叶斯风险定义 | 第19-20页 |
| ·先验分布 | 第20-27页 |
| ·先验分布的定义 | 第20-21页 |
| ·先验分布的分类 | 第21-26页 |
| ·非主观先验分布 | 第21-24页 |
| ·主观先验分布 | 第24-26页 |
| ·先验分布的数学表达式 | 第26-27页 |
| ·似然函数 | 第27-28页 |
| ·样本函数 | 第27页 |
| ·似然函数 | 第27-28页 |
| ·后验分布 | 第28-29页 |
| ·决策 | 第29-31页 |
| 第四章 贝叶斯原理与方法在医药市场风险中的应用 | 第31-51页 |
| ·医药的发展状况 | 第31-32页 |
| ·医药发展状况: | 第31-32页 |
| ·市场风险: | 第32页 |
| ·市场调查在医药市场营销中的作用 | 第32-34页 |
| ·用贝叶斯模型做决策 | 第34-51页 |
| ·确定先验信息: | 第34-35页 |
| ·确定似然函数 | 第35页 |
| ·用传统的方法确定后验分布 | 第35-39页 |
| ·以一组样本函数信息A为例 | 第35-37页 |
| ·以另一组样本函数信息B为例 | 第37-39页 |
| ·存在的问题 | 第39页 |
| ·用改进的方法确定后验分布 | 第39-49页 |
| ·熵的概述 | 第39-40页 |
| ·Shannon熵的定义 | 第40-41页 |
| ·信息准确度与价值的新测度——传递熵 | 第41-44页 |
| ·用改进的方法计算后验分布 | 第44-49页 |
| ·根据后验分布进行决策 | 第49-51页 |
| ·用传统的贝叶斯原理后验函数做决策 | 第49页 |
| ·用改进的贝叶斯原理后验函数做决策 | 第49页 |
| ·两种决策方法进行比较 | 第49-51页 |
| 第五章 总结及对未来的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献: | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 硕士期间完成的论文和科研项目 | 第56页 |
