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季铵碱催化合成聚碳酸酯过程的反应与传递规律研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
符号说明第14-17页
第1章 绪论第17-19页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 研究内容第18-19页
第2章 文献综述第19-39页
    2.1 聚碳酸酯概述第19页
    2.2 聚碳酸酯的合成工艺第19-21页
        2.2.1 光气法第20页
        2.2.2 非光气法第20-21页
    2.3 酯交换法合成聚碳酸酯的过程研究第21-36页
        2.3.1 酯交换法催化剂研究第21-23页
        2.3.2 酯交换过程反应动力学研究第23-29页
        2.3.3 酯交换反应机理研究第29-30页
        2.3.4 聚碳酸酯缩聚过程研究第30-33页
        2.3.5 聚碳酸酯熔融缩聚过程模型化研究现状第33-36页
    2.4 聚碳酸酯熔融缩聚反应器研究进展第36-38页
    2.5 研究方案第38-39页
第3章 催化剂催化作用分析及其对聚碳酸酯合成的影响第39-58页
    3.1 实验部分第39-42页
        3.1.1 实验药品第39页
        3.1.2 实验器材第39-40页
        3.1.3 实验装置及流程第40-41页
        3.1.4 表征方法第41-42页
    3.2 模拟计算过程第42-43页
    3.3 结果与讨论第43-56页
        3.3.1 季铵碱类化合物催化作用分析第43-49页
        3.3.2 双酚A和碳酸二苯酯的模拟计算结果第49-50页
        3.3.3 结合能分析第50-51页
        3.3.4 催化酯交换实验结果分析第51-52页
        3.3.5 催化剂体系对聚碳酸酯聚合过程影响第52-56页
    3.4 本章小结第56-58页
第4章 碳酸二苯酯和双酚A酯交换反应机理和动力学第58-80页
    4.1 实验部分第58-59页
        4.1.1 酯交换反应实验第58页
        4.1.2 表征方法及标准曲线绘制第58-59页
    4.2 模拟计算过程第59-60页
    4.3 酯交换反应机理的构建第60-62页
    4.4 酯交换反应动力学模型建立第62-64页
        4.4.1 官能团模型的建立第62-63页
        4.4.2 分子碎片模型的建立第63-64页
    4.5 结果与讨论第64-78页
        4.5.1 酯交换反应机理的模拟分析第64-68页
        4.5.2 酯交换反应动力学模型的参数估计第68-74页
        4.5.3 低聚体表征方法第74-78页
    4.6 本章小结第78-80页
第5章 聚碳酸酯缩聚过程反应与传质规律第80-98页
    5.1 实验部分第80-81页
        5.1.1 实验药品第80页
        5.1.2 实验装置及流程第80-81页
        5.1.3 表征方法第81页
    5.2 聚碳酸酯缩聚过程数学模型第81-88页
        5.2.1 表观反应速率模型的建立第81-83页
        5.2.2 小分子界面浓度第83-84页
        5.2.3 基于渗透理论的缩聚过程模型第84-85页
        5.2.4 缩聚过程模型参数估计方法第85-88页
    5.3 结果与讨论第88-96页
        5.3.1 缩聚过程影响因素考察第88-91页
        5.3.2 聚碳酸酯缩聚过程模型参数估计第91-96页
    5.4 传质系数的验证第96-97页
    5.5 本章小结第97-98页
第6章 聚碳酸酯连续缩聚过程模拟及反应器设计第98-127页
    6.1 聚碳酸酯连续缩聚圆盘反应器的稳态分析第98-109页
        6.1.1 圆盘反应器两相稳态模型的建立第98-100页
        6.1.2 圆盘反应器两相稳态模型计算结果与讨论第100-109页
    6.2 聚碳酸酯缩聚反应器设计第109-125页
        6.2.1 聚碳酸酯缩聚过程反应与传质特性分析第109-115页
        6.2.2 新型降膜反应器中连续缩聚过程模型第115-118页
        6.2.3 新型降膜缩聚反应器设计思路第118-119页
        6.2.4 10万t/a聚碳酸酯降膜缩聚反应器设计计算第119-125页
    6.3 本章小结第125-127页
第7章 全文总结与展望第127-130页
    7.1 主要结论第127-128页
    7.2 创新点第128页
    7.3 前景展望第128-130页
参考文献第130-142页
致谢第142-143页
附录第143-144页

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