极化敏感阵列信号处理的研究
| 摘要 | 第1-16页 |
| ABSTRACT | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| §1.1 极化敏感阵列性能优势 | 第19-20页 |
| ·较强的抗干扰能力 | 第19页 |
| ·稳健的检测能力 | 第19-20页 |
| ·较高的分辨能力 | 第20页 |
| ·极化多址能力 | 第20页 |
| §1.2 极化敏感阵列应用前景 | 第20-21页 |
| §1.3 国内外相关领域研究概况 | 第21-26页 |
| ·极化敏感阵列信号滤波方面 | 第22-23页 |
| ·极化敏感阵列信号检测方面 | 第23页 |
| ·极化敏感阵列信号参量估计方面 | 第23-25页 |
| ·极化敏感阵列系统实现方面 | 第25-26页 |
| §1.4 论文主要工作与结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 极化敏感阵列与信号接收模型 | 第28-45页 |
| §2.1 电磁波的极化及其表征 | 第28-33页 |
| ·完全极化波 | 第28-31页 |
| ·部分极化波 | 第31-33页 |
| §2.2 空间电磁信号极化域—空域联合表征 | 第33-35页 |
| §2.3 极化敏感阵列 | 第35-38页 |
| ·阵元结构 | 第35-36页 |
| ·阵列几何结构 | 第36-37页 |
| ·阵列工作模式 | 第37-38页 |
| §2.4 信号接收模型 | 第38-44页 |
| ·假设条件 | 第38-39页 |
| ·阵元接收模型 | 第39-40页 |
| ·阵列接收模型 | 第40-43页 |
| ·阵列矢量的线性独立性 | 第43-44页 |
| §2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 极化敏感阵列信号滤波 | 第45-105页 |
| §3.1 概述 | 第45-48页 |
| §3.2 极化域—空域最优滤波理论 | 第48-67页 |
| ·极化域—空域自适应处理原理 | 第48-50页 |
| ·最大信号干扰噪声比准则 | 第50-53页 |
| ·最小均方误差准则 | 第53-55页 |
| ·干扰抑制准则 | 第55-57页 |
| ·主瓣约束准则 | 第57-58页 |
| ·最大检测概率准则 | 第58-59页 |
| ·极大似然准则 | 第59-60页 |
| ·多线性约束准则 | 第60-62页 |
| ·待定主瓣约束准则 | 第62-64页 |
| ·几种滤波准则之间的比较分析 | 第64-67页 |
| §3.3 完全极化情形下阵列滤波性能 | 第67-76页 |
| ·最优信号处理 | 第67页 |
| ·滤波性能分析 | 第67-70页 |
| ·滤波性能比较 | 第70-72页 |
| ·算例与分析 | 第72-76页 |
| ·小结 | 第76页 |
| §3.4 部分极化情形下阵列滤波性能 | 第76-88页 |
| ·部分极化信号接收模型 | 第77-78页 |
| ·阵列接收信号分解 | 第78页 |
| ·信号干扰噪声比与最优加权矢量 | 第78-80页 |
| ·滤波性能分析 | 第80-84页 |
| ·算例与分析 | 第84-88页 |
| ·小结 | 第88页 |
| §3.5 相关干扰情形下阵列滤波性能 | 第88-99页 |
| ·相关干扰条件下信号模型 | 第89-90页 |
| ·基于MMSE准则阵列信号处理 | 第90-93页 |
| ·滤波性能分析 | 第93-94页 |
| ·算例与分析 | 第94-99页 |
| ·小结 | 第99页 |
| §3.6 双信息信号无互扰传输 | 第99-104页 |
| ·信息信号传输与处理框架 | 第100页 |
| ·无互扰条件 | 第100-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| §3.7 本章小结 | 第104-105页 |
| 第四章 极化敏感阵列信号检测 | 第105-164页 |
| §4.1 概述 | 第106-111页 |
| ·常规阵列信号检测算法 | 第106-108页 |
| ·极化雷达目标自适应检测算法 | 第108-109页 |
| ·极化空时联合域GLRT检测算法 | 第109-110页 |
| ·子空间变换GLRT检测算法 | 第110页 |
| ·匹配子空间检测器与自适应子空间检测器 | 第110-111页 |
| §4.2 匹配子空间检测理论 | 第111-126页 |
| ·白噪声中信号匹配子空间检测：强度已知情形 | 第111-115页 |
| ·白噪声中信号匹配子空间检测：强度未知情形 | 第115-119页 |
| ·色噪声中信号匹配子空间检测 | 第119-121页 |
| ·结构噪声中信号匹配子空间检测 | 第121-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| §4.3 自适应子空间检测理论 | 第126-137页 |
| ·噪声协方差矩阵完全相同 | 第127-132页 |
| ·噪声协方差矩阵不完全相同 | 第132-137页 |
| ·小结 | 第137页 |
| §4.4 完全极化情形极化敏感阵列信号检测 | 第137-152页 |
| ·白噪声背景中单信号检测 | 第139-142页 |
| ·单干扰背景中单信号的检测 | 第142-147页 |
| ·信号到达方向偏离波束方向 | 第147-149页 |
| ·与普通阵列比较 | 第149-151页 |
| ·小结 | 第151-152页 |
| §4.5 部分极化情形极化敏感阵列信号检测 | 第152-162页 |
| ·部分极化信号检测模型 | 第152页 |
| ·似然比检测器推导 | 第152-156页 |
| ·检测器性能分析 | 第156-158页 |
| ·结构噪声背景下的信号检测性能 | 第158-161页 |
| ·小结 | 第161-162页 |
| §4.6 本章小结 | 第162-164页 |
| 第五章 极化域—空域联合谱估计 | 第164-209页 |
| §5.1 概述 | 第164-167页 |
| §5.2 极化域—空域MUSIC联合谱估计 | 第167-173页 |
| ·联合谱定义 | 第167-168页 |
| ·联合谱估计方法 | 第168-170页 |
| ·联合谱分辨特性 | 第170-171页 |
| ·仿真与分析 | 第171-172页 |
| ·小结 | 第172-173页 |
| §5.3 联合谱估计精度分析 | 第173-181页 |
| ·阵列参量估计的CRB | 第173-176页 |
| ·极化敏感阵列参量估计的CRB | 第176-178页 |
| ·单信号源情形 | 第178-179页 |
| ·两信号源情形 | 第179-181页 |
| ·小结 | 第181页 |
| §5.4 联合谱分辨力分析 | 第181-189页 |
| ·MUSIC零谱概念 | 第182-183页 |
| ·分辨性能分析 | 第183-186页 |
| ·极化域—空域模糊图 | 第186-187页 |
| ·极化敏感阵列信号模糊函数 | 第187-188页 |
| ·仿真与结论 | 第188-189页 |
| ·小结 | 第189页 |
| §5.5 极化域—空域动态联合谱估计 | 第189-202页 |
| ·阵列协方差矩阵更新 | 第190-191页 |
| ·矩阵特征分解二阶修正 | 第191-196页 |
| ·信号子空间更新算法 | 第196-198页 |
| ·具体的算法流程 | 第198-199页 |
| ·仿真与结论 | 第199-202页 |
| ·小结 | 第202页 |
| §5.6 基于目标极化特征的数据关联 | 第202-207页 |
| ·目标特征距离度量 | 第203-204页 |
| ·广义“最近邻”算法 | 第204-205页 |
| ·极化状态预测与滤波 | 第205页 |
| ·仿真与结论 | 第205-207页 |
| ·小结 | 第207页 |
| §5.7 本章小结 | 第207-209页 |
| 第六章 结束语 | 第209-218页 |
| §6.1 滤波、检测和估计之间的关系 | 第209-210页 |
| §6.2 极化敏感阵列实验系统框架 | 第210-211页 |
| §6.3 论文主要贡献与创新点 | 第211-212页 |
| ·阵列信号处理理论方面 | 第211-212页 |
| ·极化敏感阵列应用方面 | 第212页 |
| §6.4 后续研究展望 | 第212-218页 |
| ·自适应滤波算法 | 第212-213页 |
| ·阵列多参量估计问题 | 第213-214页 |
| ·阵列系统误差问题 | 第214-215页 |
| ·极化敏感阵列极限能力 | 第215页 |
| ·单一电磁矢量传感器信号处理 | 第215-216页 |
| ·接收全极化雷达广义旁瓣对消 | 第216页 |
| ·“超”智能天线理论与应用 | 第216-217页 |
| ·机载极化相控阵雷达理论与应用 | 第217-218页 |
| 致谢 | 第218-219页 |
| 参考文献 | 第219-229页 |
| 附录 | 第229-242页 |
| 攻读博士学位期间发表与投稿的论文 | 第242-244页 |
