基于聚类分析的短期温室小气候拟合
| 致谢 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-13页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-20页 |
| ·温室小气候建模的研究现状 | 第15-17页 |
| ·机理建模 | 第15-16页 |
| ·系统辨识建模 | 第16-17页 |
| ·温室小气候建模小结 | 第17页 |
| ·聚类算法的研究现状 | 第17-20页 |
| ·基本的聚类算法 | 第18页 |
| ·衍生的聚类算法 | 第18-19页 |
| ·聚类算法小结 | 第19-20页 |
| 3 相关理论 | 第20-29页 |
| ·聚类算法理论 | 第20-23页 |
| ·人工神经网络算法理论 | 第23-25页 |
| ·模糊控制理论 | 第25-29页 |
| 4 基于聚类分析的温室小气候环境的模型构建 | 第29-41页 |
| ·建模准备及假设 | 第29-31页 |
| ·建模准备 | 第29-30页 |
| ·建模假设 | 第30-31页 |
| ·模型建立 | 第31-35页 |
| ·模型优化 | 第35-41页 |
| 5 基于聚类分析的温室小气候环境的模型检验 | 第41-47页 |
| ·理论检验 | 第41-42页 |
| ·实例检验 | 第42-47页 |
| ·实例检验的仿真实现 | 第42-44页 |
| ·实例检验的仿真结果分析 | 第44-47页 |
| 6 结论和展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简历 | 第52-54页 |
| 学位论文数据集 | 第54页 |
