水文系统模糊不确定性分析方法的研究与应用
1 绪论 | 第1-30页 |
·水文系统不确定性分析研究的必要性 | 第13-16页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·水文学的特点 | 第14-15页 |
·水文学的发展机遇 | 第15-16页 |
·水文系统的不确定性分析方法 | 第16-23页 |
·不确定性及其处理方法 | 第16-18页 |
·水文系统不确定性研究方法 | 第18-19页 |
·研究进展及途径 | 第19-23页 |
·水文系统的模糊不确定性分析研究 | 第23-25页 |
·论文主要研究内容 | 第25-28页 |
参考文献 | 第28-30页 |
2 加权平均迭代优选算法计算面雨量及其检验 | 第30-49页 |
·概述 | 第30-34页 |
·流域面雨量估算的重要性 | 第30-31页 |
·流域面雨量计算方法 | 第31-32页 |
·迭代学习算法 | 第32-34页 |
·加权平均迭代优选算法原理 | 第34-38页 |
·迭代优选算法模型的建立 | 第35-37页 |
·流程 | 第37-38页 |
·应用 | 第38-42页 |
·模糊优选神经网络预测径流量 | 第42-46页 |
·模糊优选神经网络模型 | 第42-44页 |
·径流量预测结果比较 | 第44-46页 |
·总结 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
3 典型洪水的随机模糊耦合不确定性分析 | 第49-68页 |
·概述 | 第49-52页 |
·设计洪水研究的重要性 | 第49-50页 |
·典型洪水放大存在的不足 | 第50-51页 |
·典型洪水的模糊性 | 第51-52页 |
·模糊模式识别与优选设计洪水过程方法 | 第52-57页 |
·设计洪水的峰、量标准模式 | 第52-53页 |
·典型洪水的模糊模式识别方法 | 第53-55页 |
·典型洪水的优选 | 第55-57页 |
·实例 | 第57-65页 |
·音河水库概况 | 第57-58页 |
·模糊识别优选典型洪水 | 第58-63页 |
·设计成果合理性及不确定性分析 | 第63-65页 |
·后汛期设计洪水比较 | 第65-66页 |
·总结 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-68页 |
4 设计汛限水位过程的模糊不确定性研究与应用 | 第68-88页 |
·背景分析 | 第68-70页 |
·水库运用中防洪兴利矛盾问题日益加剧 | 第68-69页 |
·研究汛期的理论及现实意义 | 第69页 |
·设计汛限水位研究的必要性 | 第69-70页 |
·汛期的模糊集合论描述 | 第70-71页 |
·设计汛限水位变化过程确定的模糊集分析方法 | 第71-75页 |
·经验隶属函数的确定 | 第71-72页 |
·水库调洪数值解法 | 第72-73页 |
·理论相对隶属函数的确定 | 第73-74页 |
·隶属函数的拟合 | 第74页 |
·设计汛限水位过程线推求 | 第74-75页 |
·实例 | 第75-85页 |
·冯家山水库汛期隶属函数稳定性分析 | 第75-76页 |
·龙凤山水库应用 | 第76-81页 |
·音河水库应用 | 第81-85页 |
·总结 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-88页 |
5 模糊聚类及不确定性分析选择区域代表站 | 第88-104页 |
·西部地区水文站网规划的必要性 | 第88-89页 |
·模糊聚类迭代模型 | 第89-91页 |
·规格化计算 | 第90页 |
·模型 | 第90-91页 |
·岷江流域代表站的模糊聚类不确定性分析 | 第91-101页 |
·地理地质参数的选取 | 第92-93页 |
·指标权重的分析与确定 | 第93-95页 |
·模糊聚类模型计算 | 第95-96页 |
·聚类效果的不确定性分析与检验 | 第96-99页 |
·区域代表站确定与验证 | 第99-101页 |
·结论 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-104页 |
6 权重的区间不确定性模糊排序及其应用 | 第104-119页 |
·概述 | 第104-107页 |
·区间数排序研究的重要性 | 第104-105页 |
·模糊集排序方法 | 第105-107页 |
·区间数表示的重属度及权重确定方法 | 第107-111页 |
·目标规格化 | 第107-108页 |
·重属度的区间数表示 | 第108页 |
·可能度法确定权重 | 第108-111页 |
·实例 | 第111-115页 |
·洪水峰、量指标权重的确定 | 第111-112页 |
·抽水蓄能电站的优选 | 第112-115页 |
·讨论 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-119页 |
7 结论与展望 | 第119-122页 |
·全文总结 | 第119-120页 |
·展望 | 第120-122页 |
创新点摘要 | 第122-123页 |
作者在博士期间参加课题及完成论文 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-125页 |