摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
·引言 | 第15-16页 |
·本文基本研究方法概述 | 第16-17页 |
·主元分析方法概述 | 第16-17页 |
·小波分析方法概述 | 第17页 |
·过程监测概述 | 第17-20页 |
·各方法的研究现状 | 第20-23页 |
·主元分析方法的研究发展情况 | 第20-22页 |
·小波分析方法的研究发展情况 | 第22-23页 |
·本文主要的研究内容及章节结构 | 第23-25页 |
第二章 基于阈值法的传统主元分析在过程监测中的应用 | 第25-49页 |
·传统主元分析方法介绍 | 第25-29页 |
·传统主元分析方法的主要算法内容 | 第25-27页 |
·传统主元分析方法的应用及优缺点 | 第27-29页 |
·主元分析方法的多元统计控制图 | 第29-32页 |
·主元分析方法的两个统计量 | 第29-30页 |
·统计量的控制限 | 第30-31页 |
·主元分析贡献图 | 第31-32页 |
·主元分析方法的过程监测步骤 | 第32-33页 |
·常用确定主元个数的方法 | 第33-36页 |
·新的阂值法确定主元个数 | 第36-40页 |
·新的阂值法的主要思想 | 第36-37页 |
·新的阂值法的算法步骤 | 第37-38页 |
·新的阂值法的流程图 | 第38-39页 |
·新的阂值法的优势 | 第39-40页 |
·基于阂值法的传统主元分析仿真实验结果 | 第40-46页 |
·TE过程简介 | 第40-43页 |
·仿真结果图示 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-49页 |
第三章 基于阈值法的自适应主元分析在过程监测中的应用 | 第49-83页 |
·递推主元分析方法 | 第49-54页 |
·递推主元分析的协方差矩阵 | 第49-51页 |
·秩-1更新的递推主元分析 | 第51-53页 |
·递推更新主元的个数和负荷向量 | 第53页 |
·基于阂值法的递推主元分析过程监测步骤 | 第53-54页 |
·基于阂值法的改进递推主元分析 | 第54-56页 |
·基于阂值法的改进递推主元分析的主要算法 | 第54-55页 |
·基于阂值法的改进递推主元分析的流程图 | 第55-56页 |
·移动窗主元分析方法 | 第56-57页 |
·基于阂值法的改进移动窗主元分析 | 第57-60页 |
·基于阂值法的改进移动窗主元分析的主要算法 | 第57-58页 |
·基于阂值法的改进移动窗主元分析的流程图 | 第58-60页 |
·各自适应主元分析方法的仿真结果分析 | 第60-81页 |
·数学模型仿真结果 | 第60-66页 |
·TE过程仿真结果 | 第66-77页 |
·各算法TE过程仿真结果对比分析 | 第77-78页 |
·贡献图分析 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第四章 基于阈值法的多尺度主元分析在过程监测中的应用 | 第83-101页 |
·小波分析理论基础 | 第83-90页 |
·连续小波变换 | 第83-86页 |
·离散小波变换 | 第86-87页 |
·常用小波函数介绍 | 第87页 |
·多分辨率分析 | 第87-89页 |
·Mallat算法 | 第89-90页 |
·小波分析的优势 | 第90页 |
·多尺度主元分析算法 | 第90-94页 |
·传统多尺度主元分析算法的理论基础 | 第91-92页 |
·多尺度主元分析算法尺度的选择 | 第92-93页 |
·传统多尺度主元分析的算法步骤 | 第93-94页 |
·基于阂值法的多尺度自适应主元分析算法 | 第94-96页 |
·基于阂值法的多尺度自适应主元分析算法步骤 | 第94-95页 |
·基于阂值法的多尺度自适应主元分析流程图 | 第95-96页 |
·基于阂值法的多尺度自适应主元分析应用于过程监测 | 第96页 |
·各仿真实验结果分析 | 第96-100页 |
·数学模型仿真实验结果分析 | 第97-98页 |
·TE过程仿真实验结果分析 | 第98-100页 |
·各仿真结果总结 | 第100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第五章 结论与展望 | 第101-103页 |
·总结 | 第101页 |
·展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第109-111页 |
作者和导师简介 | 第111-112页 |
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第112-113页 |