| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·人工萤火虫群优化算法国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本论文研究内容与意义 | 第10页 |
| ·本论文的主要工作及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 人工萤火虫群优化算法 | 第12-16页 |
| ·人萤火虫群优化算法产生的背景 | 第12页 |
| ·人萤火虫群优化算法的描述 | 第12-13页 |
| ·人工萤火虫群优化算法的实施步骤以及流程图 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 求解高维函数优化问题的复合形法GSO群优化算法 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·复合形法 | 第16-18页 |
| ·复合形法的基本思路 | 第16-17页 |
| ·复合形法的计算步骤 | 第17-18页 |
| ·复合形法的优缺点 | 第18页 |
| ·基于复合形法的GSO算法（CGSO） | 第18-20页 |
| ·CGSO算法的思想 | 第18-19页 |
| ·CGSO算法的步骤 | 第19-20页 |
| ·实验仿真 | 第20-24页 |
| ·实验设计 | 第20-21页 |
| ·实验结果与分析 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 带有局部搜索算子的萤火虫群优化算法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·动态搜索技术 | 第25-27页 |
| ·一般搜索算子(General search phase) | 第25-26页 |
| ·局部搜索算子(Local search phase) | 第26-27页 |
| ·带有局部搜索算子的GSO算法（LGSO） | 第27-29页 |
| ·带有局部搜索算子的GSO算法（LGSO）的思想 | 第27-28页 |
| ·带有局部搜索算子的GSO算法（LGSO）的步骤以及流程图 | 第28-29页 |
| ·仿真实验 | 第29-33页 |
| ·实验设计 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 用改进的人工萤火虫群优化算法求解非线性方程组 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于CGSO的非线性方程组求解 | 第34-35页 |
| ·实验仿真 | 第35-43页 |
| ·实验设计 | 第35页 |
| ·测试方程组 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-42页 |
| ·结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 附录 | 第50-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读研究生期间参与的项目 | 第61-62页 |
| 硕士研究生期间发表学术论文情况 | 第62页 |
