第一章 绪论 | 第1-14页 |
·课题的提出及其意义 | 第8-9页 |
·远程故障诊断的国内外发展现状及发展趋势 | 第9-11页 |
·智能故障诊断的国内外发展现状及发展趋势 | 第11-13页 |
·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 无线网络技术的研究 | 第14-29页 |
·无线局域网关键技术 | 第14-22页 |
·IEEE 802.11 标准族 | 第15-16页 |
·改进的 CSMA/CA 算法 | 第16-17页 |
·无缝切换 | 第17-18页 |
·传输技术 | 第18-19页 |
·无线网络安全性问题 | 第19-21页 |
·IEEE 802.11g 与其他无线局域网标准的比较 | 第21-22页 |
·无线广域网关键技术 | 第22-28页 |
·GPRS | 第22-25页 |
·CDMA1X | 第25-26页 |
·其他几种无线广域网接入技术 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于无线网络的远程故障诊断系统设计 | 第29-36页 |
·远程故障诊断中心 | 第29-30页 |
·基于终端服务的远程控制 | 第30-32页 |
·终端服务的工作原理 | 第30页 |
·终端服务器的特点及应用 | 第30-31页 |
·基于终端服务的远程控制模型 | 第31-32页 |
·基于无线网络的远程故障诊断系统设计 | 第32-35页 |
·系统的状态模型 | 第32-33页 |
·系统的工作流程 | 第33页 |
·系统的结构设计 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于贝叶斯网络的智能故障诊断系统的研究 | 第36-57页 |
·贝叶斯网络的基本原理 | 第36-41页 |
·贝叶斯定理 | 第37-38页 |
·贝叶斯网络的拓扑结构 | 第38-40页 |
·贝叶斯网络的条件独立性假设 | 第40-41页 |
·贝叶斯网络的概率推算 | 第41-45页 |
·贝叶斯网络的概率计算 | 第42-44页 |
·贝叶斯网络的推理算法 | 第44-45页 |
·基于贝叶斯网络的智能故障诊断系统的建立和应用 | 第45-55页 |
·贝叶斯网络模型的建立 | 第45-47页 |
·节点概率的计算 | 第47-50页 |
·故障推理 | 第50-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第五章 基于无线网络的远程智能故障诊断系统的实现 | 第57-65页 |
·基于无线网络的远程诊断系统的实现 | 第57-60页 |
·数据采集 | 第58-59页 |
·数据无线传输 | 第59-60页 |
·远程故障诊断 | 第60页 |
·系统的工程应用 | 第60-61页 |
·基于贝叶斯网络的水泵机组智能故障诊断 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |