基于PCA与LDA的说话人识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·说话人识别概述 | 第11-12页 |
| ·说话人识别中存在的问题 | 第12页 |
| ·多元统计分析用于说话人识别的可行性 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·全文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 主成分分析与线性判别分析 | 第15-26页 |
| ·多元统计分析概述 | 第15-16页 |
| ·主成分分析 | 第16-20页 |
| ·主成分的概念 | 第16-17页 |
| ·主成分的计算 | 第17-19页 |
| ·样本主成分 | 第19页 |
| ·主成分的选取 | 第19页 |
| ·主成分分析的性质 | 第19-20页 |
| ·线性判别分析 | 第20-25页 |
| ·距离判别 | 第20-21页 |
| ·Fisher判别 | 第21-24页 |
| ·线性判别分析的性质 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基准实验系统 | 第26-34页 |
| ·系统描述 | 第26页 |
| ·语料库 | 第26-29页 |
| ·YOHO语音数据库 | 第27页 |
| ·PHONE语音数据库 | 第27-28页 |
| ·SRMC语音数据库 | 第28-29页 |
| ·语料库参数设置 | 第29页 |
| ·特征提取 | 第29-32页 |
| ·特征提取基本过程 | 第29-30页 |
| ·主流特征的提取 | 第30-31页 |
| ·特征提取参数设置 | 第31-32页 |
| ·说话人识别模型 | 第32-33页 |
| ·矢量量化模型 | 第32页 |
| ·高斯混合模型 | 第32-33页 |
| ·说话人识别模型参数设置 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于PCA的说话人特征变换 | 第34-56页 |
| ·高维说话人特征的缺陷 | 第34页 |
| ·说话人特征与PCA变换 | 第34-36页 |
| ·说话人特征 | 第34-35页 |
| ·PCA变换的流程与效果 | 第35-36页 |
| ·说话人特征的PCA变换 | 第36页 |
| ·PCA特征变换应用于说话人鉴别 | 第36-37页 |
| ·传统的说话人鉴别系统 | 第36-37页 |
| ·基于PCA特征变换的可行性 | 第37页 |
| ·局部PCA特征变换 | 第37-45页 |
| ·基于局部PCA特征变换的说话人鉴别系统 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-45页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·全局PCA特征变换 | 第45-51页 |
| ·基于全局PCA特征变换的说话人鉴别系统 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·基准系统、局部PCA变换与全局PCA变换的比较 | 第51-54页 |
| ·可扩充性比较 | 第51-52页 |
| ·识别性能比较 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于LDA的说话人特征变换 | 第56-68页 |
| ·LDA变换和PCA变换的联系与区别 | 第56-57页 |
| ·LDA转换公式与PCA转换公式 | 第56页 |
| ·LDA变换和PCA变换原理的比较 | 第56-57页 |
| ·用LDA对说话人特征进行变换 | 第57页 |
| ·LDA特征变换 | 第57-63页 |
| ·基于LDA特征变换的说话人鉴别系统 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-63页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·基准系统、全局PCA变换与LDA变换的比较 | 第63-67页 |
| ·可扩充性比较 | 第63-64页 |
| ·识别性能比较 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 基于PCA分类器的说话人识别 | 第68-82页 |
| ·常用说话人分类算法的局限性 | 第68页 |
| ·PCA分类原理 | 第68-70页 |
| ·PCA的递归定义 | 第68-69页 |
| ·PCA的分类依据 | 第69-70页 |
| ·两种PCA分类器及其决策融合 | 第70-72页 |
| ·基于主成分子空间的分类器 | 第70-71页 |
| ·基于截取误差子空间的分类器 | 第71页 |
| ·两种PCA分类器的决策融合 | 第71-72页 |
| ·PCA分类器应用于说话人鉴别 | 第72-73页 |
| ·模型训练 | 第72-73页 |
| ·模型测试 | 第73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-78页 |
| ·无噪语料库 | 第73-75页 |
| ·有噪语料库 | 第75-77页 |
| ·与GMM和VQ方法的比较 | 第77-78页 |
| ·结论 | 第78页 |
| ·复杂度分析 | 第78-81页 |
| ·P&T分类器的计算复杂度 | 第79-80页 |
| ·高斯混合模型的计算复杂度 | 第80-81页 |
| ·两者计算复杂度的比较 | 第81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·工作总结 | 第82-83页 |
| ·讨论与展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
