基于高校人力资源的数据挖掘技术研究

第一章 引言	第1-9页
·数据挖掘的研究进展	第6-7页
·聚类分析	第7页
·人工神经网络的研究进展	第7-8页
·论文的主要工作和研究内容	第8-9页
第二章 数据挖掘综述	第9-17页
·数据挖掘的概念	第9-11页
·数据挖掘的功能	第11-13页
·数据挖掘的过程	第13-14页
·数据挖掘的实现技术	第14-17页
第三章 数据预处理	第17-23页
·数据预处理的功能	第17-19页
·数据预处理的方法	第19-20页
·概念分层	第20-23页
第四章 聚类分析	第23-25页
·聚类分析概述	第23-24页
·k-means 聚类算法	第24-25页
第五章 人工神经网络	第25-33页
·人工神经网络概述	第25-28页
·自组织竞争神经网络	第28-29页
·自组织特征映射神经网络	第29-33页
第六章 基于高校人力资源的数据挖掘	第33-50页
·高校人力资源管理简介	第33-34页
·基于高校人力资源的数据挖掘问题	第34-35页
·基于高校人力资源的数据挖掘之数据准备	第35-42页
·基于高校人力资源的数据挖掘	第42-49页
·基于高校人力资源的数据挖掘总结	第49-50页
参考文献	第50-52页
发表论文说明	第52-53页
致谢	第53页