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电力系统无功电压优化

摘要第1-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·无功电压优化的目的和意义第6-7页
   ·无功电压优化的历史和特点第7-8页
   ·无功电压优化方法综述第8-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
第二章 无功电压优化的数学模型第13-15页
   ·潮流约束方程第13页
   ·约束条件第13-14页
   ·目标函数第14-15页
第三章 基本遗传算法第15-32页
   ·遗传算法的产生和发展第15-16页
   ·遗传算法的基本思想第16-17页
   ·遗传算法的特点第17-18页
   ·编码第18-21页
   ·适应度评价第21-24页
   ·选择第24-25页
   ·交叉第25-27页
   ·变异第27-28页
   ·遗传算法的运行参数和工作流程第28-29页
   ·遗传算法的数学基础第29-32页
第四章 遗传算法的改进第32-36页
   ·自适应遗传算法第32-34页
   ·混合遗传算法第34-36页
第五章 用于无功电压优化的遗传算法第36-40页
   ·概述第36页
   ·编码操作的改进第36-37页
   ·适应度函数的改进第37-38页
   ·精英保留策略第38页
   ·交叉操作的改进第38页
   ·变异操作的改进第38页
   ·终止判据的改进第38-39页
   ·计算流程第39-40页
第六章 计算验证第40-44页
   ·潮流计算第40页
   ·IEEE14节点系统第40-42页
   ·计算参数第42页
   ·计算结果第42-44页
第七章 总结与展望第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
附录1: 基于遗传算法的无功电压优化源程序第49-74页
附录2: 源程序运行报告第74-78页

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