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基于手势和两级分类器的联机手写公式识别

第一章 绪论第1-25页
   ·引言第7页
   ·人机界面的发展历史第7-9页
     ·命令行界面第7-8页
     ·图形用户界面第8-9页
       ·图形用户界面的形成与发展第8页
       ·图形用户界面的特点第8-9页
       ·图形用户界面的不足第9页
   ·新一代人机界面第9-11页
     ·无处不在的计算第10页
     ·Post-WIMP界面特点第10-11页
   ·笔式用户界面第11-16页
     ·界面隐喻--纸笔第12页
     ·基本数据类型--笔划第12-13页
     ·笔划的语义--用户意图的提取第13页
     ·笔式界面实例第13-16页
       ·手持计算设备第13-15页
       ·电子白板第15页
       ·室件第15-16页
       ·平板电脑第16页
   ·联机手写数学公式识别第16-21页
     ·数学公式识别的分类第16-17页
     ·联机手写公式识别的意义和应用第17-18页
     ·联机公式识别的相关研究第18-20页
     ·Mathwriter1.0第20-21页
   ·本文的研究动机和所做工作第21-22页
   ·论文的组织和结构第22-25页
第二章 基于手势和两级分类器的联机手写公式识别设计第25-31页
   ·联机公式识别的难点第25-27页
     ·笔式界面的非精确性第25页
     ·公式的复杂结构和二义性第25-26页
     ·命令交互第26-27页
   ·基于手势和两级分类器的公式识别第27-31页
     ·笔交互应用的层次结构第27-28页
     ·基于手势和双分类器的手写公式识别设计第28-31页
第三章 数据符号识别第31-45页
   ·模式识别概述第31-34页
     ·数据采集(Data Collection)第31-32页
     ·配准(Registration)第32页
     ·预处理(Preprocessing)第32页
     ·规一化(Normalization)第32-33页
     ·切分(Segmentation)第33页
     ·特征提取(Feature Extraction)第33页
     ·分类(Classification)第33-34页
     ·后期处理(Postprocessing)第34页
   ·单个字符识别介绍第34-37页
     ·数据采集和配准第34-35页
     ·预处理和规一化第35-36页
     ·切分第36页
     ·特征提取和分类第36-37页
   ·类别选择据识规则第37-38页
   ·多分类器集成第38-39页
   ·带阙值的两级多特征分类器第39-42页
     ·结构设计第39-40页
     ·特征提取第40-42页
       ·点特征第40-41页
       ·距特征第41-42页
   ·结果分析第42-45页
第四章 手势交互第45-61页
   ·手势概述第45-46页
   ·手势识别第46-52页
     ·基于规则的手势识别第46-48页
     ·基于统计的手势识别第48-52页
       ·特征选择第49-51页
       ·识别第51页
       ·训练第51-52页
   ·手势设计第52-57页
     ·设计原则第53-54页
     ·手势设计工具GestureDesigner第54-55页
     ·mathwriter2.0的手势设计第55-57页
   ·基于统计的手势评估第57-58页
   ·命令和数据的分离第58-61页
第五章 笔式公式识别中的交互技术与系统原型第61-71页
   ·交互技术集成第61-62页
   ·上下文感知交互第62-65页
     ·隐式人机交互与上下文感知第62页
     ·上下文在手写公式编辑中的应用第62-65页
       ·时间上下文辅助切分第63-64页
       ·语义上下文解决符号二义性第64-65页
   ·最优选择第65页
   ·直接指定第65-66页
   ·局部放大第66-67页
   ·补笔第67-68页
   ·MATHWRITER2.0原型系统第68-71页
第六章 总结和展望第71-73页
   ·总结第71页
   ·困难和挑战第71-73页
参考文献第73-80页
硕士期间发表的论文第80-81页
致谢第81页

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