SAR图像斑点滤波研究
| 第一章 绪言 | 第1-19页 |
| ·SAR图像斑点滤波研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究意义与选题依据 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 SAR图像斑点形成机理 | 第19-29页 |
| ·衰落概念 | 第19-21页 |
| ·衰落的统计特性 | 第21-25页 |
| ·对衰落信号求平均 | 第25-27页 |
| ·衰落与合成孔径雷达图像斑点 | 第27-29页 |
| 第三章 SAR图像基本特性 | 第29-61页 |
| ·合成孔径雷达简介 | 第29-32页 |
| ·合成孔径雷达的分辨率 | 第32-35页 |
| ·线性SAR系统模型 | 第35-37页 |
| ·合成孔径雷达图像的自然信息 | 第37-41页 |
| ·单通道图像类型和斑点 | 第41-46页 |
| ·多视处理 | 第46-49页 |
| ·乘性斑点模型 | 第49-51页 |
| ·成像处理和噪声的影响 | 第51-53页 |
| ·数据-斑点场景模型 | 第53-56页 |
| ·雷达图像局部特征 | 第56-61页 |
| 第四章 EMD方法在SAR图像处理中的应用 | 第61-81页 |
| ·EMD方法简介 | 第61-64页 |
| ·斑点对EMD各个模态的影响 | 第64-67页 |
| ·基于EMD方法多尺度边缘提取 | 第67-72页 |
| ·边缘提取简介 | 第67-68页 |
| ·边缘提取的基本方法 | 第68页 |
| ·图像的多尺度分解 | 第68-69页 |
| ·幅值与方向角 | 第69页 |
| ·非极大值抑制与阈值化 | 第69-70页 |
| ·空间一致性 | 第70-71页 |
| ·方法的验证 | 第71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| ·基于小波的SAR图像斑点滤波简介 | 第72-75页 |
| ·基于EMD方法的SAR图像斑点滤波 | 第75-81页 |
| ·探测边缘方向 | 第75-76页 |
| ·一维数据的平滑 | 第76-77页 |
| ·图像平滑 | 第77页 |
| ·图像的重建 | 第77-78页 |
| ·方法改进 | 第78-81页 |
| 第五章 自适应多视处理(AMLP) | 第81-120页 |
| ·SAR图像斑点滤波数学物理描述 | 第81-82页 |
| ·基于估计理论的SAR图像斑点滤波方法比较分析 | 第82-99页 |
| ·保持边缘的平滑方法 | 第82-85页 |
| ·Lee滤波 | 第85-87页 |
| ·Frost滤波 | 第87-88页 |
| ·Kuan滤波 | 第88-90页 |
| ·Gamma Map滤波 | 第90-92页 |
| ·精制Lee滤波 | 第92页 |
| ·增强Frost，Lee，Kuan滤波 | 第92-93页 |
| ·基于最大同质区域的斑点滤波方法 | 第93-95页 |
| ·精制Gamma Map滤波 | 第95-99页 |
| ·基于估计理论的SAR图像斑点滤波方法面临的困难 | 第99-101页 |
| ·自适应多视处理(AMLP) | 第101-105页 |
| ·局域同质区域 | 第102-105页 |
| ·处理窗口大小 | 第105页 |
| ·测试和评估 | 第105-120页 |
| ·保持图侮自然视觉特征 | 第106页 |
| ·保持图像的均值和减小图像的方差 | 第106页 |
| ·保持图像的边缘 | 第106-119页 |
| ·点目标 | 第119页 |
| ·小结 | 第119-120页 |
| 第六章 结论和展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-128页 |
| 博士研究生期间发表的论文(第一作者) | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
