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图像处理系统平台与灰度线条纹图像处理的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景及意义第9页
   ·数字图像处理的应用第9页
   ·数字图像处理领域的特点第9-10页
   ·数字图像处理领域的发展动向第10-11页
     ·数字图像处理进一步研究的问题第10-11页
     ·数字图像处理技术的未来发展第11页
   ·本课题的主要研究内容第11-14页
     ·数字图像处理系统的硬件平台架构第11-12页
     ·数字图像处理系统的软件子系统第12-14页
第2章 图像处理的硬件构成第14-19页
   ·数字图像处理的系统构成第14-16页
     ·输入设备第14-15页
     ·处理设备第15页
     ·输出设备第15页
     ·交互控制设备第15-16页
   ·采集卡的使用第16-18页
     ·CA-CPE-1000图像采集卡简介第16页
     ·VIDEO-PCI-XR图像采集卡简介第16-17页
     ·VIDEO-PCI-XR图像采集卡函数第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 图像处理的软件系统第19-37页
   ·图像的预处理第19-22页
     ·图像的平滑处理第19-20页
     ·图像的直方图处理第20-22页
   ·图像的增强第22-28页
     ·对比度增强第22-23页
     ·图像分割第23-25页
     ·图像锐化第25-28页
   ·图像的变换域处理第28-32页
     ·傅里叶变换第28-29页
     ·离散余弦变换第29-30页
     ·沃尔什-哈达玛变换第30-32页
     ·各种变换性能的比较第32页
   ·图像的分析第32-35页
     ·分割第32-33页
     ·图像的代数运算与差影法第33-34页
     ·图像的模板匹配第34-35页
   ·图像的描述第35-36页
     ·图像的表示第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 线条纹图像的细化第37-58页
   ·灰度线条纹图像第37页
   ·灰度线条纹图像的细化第37-38页
     ·细化和骨架第37-38页
     ·细化的基本要求第38页
     ·细化的基本步骤第38页
   ·线条纹图像细化的基本方法第38-51页
     ·希尔迪奇(Hilditch)细化算法第39页
     ·条件细化算法第39-40页
     ·纳克卡赫-欣格尔细化算法第40-43页
     ·数学形态学细化算法第43-45页
     ·健壮性并行细化算法第45-47页
     ·OPTA细化算法第47-48页
     ·自定义改进模板细化算法第48-49页
     ·细化算法的分析和讨论第49-51页
   ·线条纹信息的提取第51-54页
     ·自定义信息检测第51-52页
     ·拐点特征的提取及物体识别第52-54页
   ·线条纹细化在指纹识别中的应用第54-57页
     ·指纹学的简单介绍第54-55页
     ·指纹图像的识别第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 Matlab与图像系统接口的研究第58-67页
   ·Matlab系统简介第58-60页
     ·Matlab系统的产生第58页
     ·Matlab系统的构成第58-59页
     ·Matlab共生产品第59-60页
   ·Matlab应用程序接口概述第60-62页
     ·Matlab MEX文件介绍第60-61页
     ·Matlab MAT文件介绍第61页
     ·Matlab引擎库函数介绍第61-62页
   ·Matlab引擎库的使用第62-65页
     ·Matlab引擎程序设计分析第62-63页
     ·Matlab引擎函数的使用第63-65页
   ·图像存储格式的转换第65-66页
     ·图像存储格式的区别第65页
     ·图像格式转换的实现第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第70-71页
参考文献第71-73页

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