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自校正Kalman滤波和Wiener滤波新算法及其应用

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-42页
引言第42-45页
第1章 两段最小二乘法与最小二乘-伪逆法第45-56页
   ·引言第45页
   ·两段最小二乘法(2-RLS)第45-47页
   ·最小二乘伪逆法(RLS-PI)第47-51页
     ·ARMA模型参数的最小二乘伪逆法估计第47-49页
     ·MA模型参数估计第49-51页
   ·仿真例子第51-56页
第2章 自校正KALMAN滤波器及其在雷达跟踪系统中的应用第56-73页
   ·引言第56页
   ·自校正KALMAN滤波器及其仿真例子第56-73页
第3章 单通道自校正白噪声WIENER滤波器及其应用第73-89页
   ·引言第73页
   ·最优白噪声WIENER估值器第73-76页
   ·自校正WIENER白噪声估值器第76-79页
   ·仿真例子第79-81页
   ·信息融合白噪声估值器与全局白噪声估值器第81-89页
     ·信息融合白噪声估值器第82-87页
     ·全局白噪声估值器第87-89页
第4章 自校正WIENER滤波器第89-101页
   ·引言第89页
   ·最优WIENER滤波器第89-91页
   ·信号自校正WIENER滤波器第91-93页
   ·一类自校正WIENER去卷滤波器的设计问题第93-97页
   ·仿真例子第97-101页
第5章 单输入单输出(SISO)系统自校正WIENER状态估值器第101-124页
   ·引言第101页
   ·问题的引入第101-102页
   ·单输入单输出系统的自校正WIENER状态估值器第102-106页
   ·带定常输入u的单输入单输出系统的自校正WIENER状态估值器第106-111页
   ·仿真例子第111-124页
结束语第124-125页
致谢第125-126页
参考文献第126-130页
附录第130-183页
独创性声明第183页

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