| 前言 | 第1-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 第一节 蝗虫灾害预测系统研究的意义 | 第14-16页 |
| 一、 蝗灾及其危害性 | 第14-15页 |
| 二、 蝗虫灾害预测信息系统研究的意义 | 第15-16页 |
| 第二节 国内外蝗虫灾害预测研究现状 | 第16-18页 |
| 一、 国外蝗虫灾害预测研究现状 | 第16-17页 |
| 二、 国内蝗虫灾害预测研究现状 | 第17-18页 |
| 第三节 制约蝗虫灾害预测系统实现的关键问题 | 第18-20页 |
| 一、 区域蝗虫灾害预测模型的针对性 | 第18-19页 |
| 二、 蝗虫灾害预测模型相关数据的获取 | 第19-20页 |
| 第四节 研究内容与步骤 | 第20-22页 |
| 第二章 环青海湖地区生态环境与蝗虫概况 | 第22-28页 |
| 第一节 环青海湖地区自然概况 | 第22-26页 |
| 一、 地理位置 | 第22-23页 |
| 二、 自然地理特征 | 第23-26页 |
| 第二节 蝗虫发生与为害概况 | 第26-28页 |
| 一、 蝗虫种群结构 | 第26页 |
| 二、 蝗虫为害状况 | 第26-28页 |
| 第三章 GIS的相关原理与方法 | 第28-37页 |
| 第一节 GIS发展概况 | 第28-32页 |
| 一、 GIS的基本概念、类型与功能 | 第28-29页 |
| 二、 GIS的发展趋势 | 第29-32页 |
| 第二节 GIS开发的基本方法与方式 | 第32-34页 |
| 一、 GIS开发的基本方法 | 第32-33页 |
| 二、 GIS开发的方式 | 第33-34页 |
| 第三节 GIS系统集成与数据集成 | 第34-37页 |
| 一、 GIS系统集成概述 | 第34-35页 |
| 二、 GIS系统的数据集成 | 第35-37页 |
| 第四章 基于RS、GIS的草地蝗虫灾害预测信息系统集成 | 第37-54页 |
| 第一节 草地蝗虫灾害预测信息系统的系统分析 | 第37-39页 |
| 一、 数据源调查与评价 | 第37-38页 |
| 二、 数据流程图 | 第38-39页 |
| 三、 系统平台的选择 | 第39页 |
| 第二节 草地蝗虫灾害预测信息系统的系统总体设计 | 第39-41页 |
| 一、 系统目标 | 第39页 |
| 二、 系统设计的基本原则 | 第39-40页 |
| 三、 模块和子系统的系统设计 | 第40页 |
| 四、 软硬件配置 | 第40页 |
| 五、 系统安全策略 | 第40-41页 |
| 六、 用户界面设计 | 第41页 |
| 第三节 蝗虫灾害信息系统的系统功能设计 | 第41-43页 |
| 一、 功能设计的主要原则 | 第41页 |
| 二、 系统的主要功能 | 第41-43页 |
| 第四节 数据库设计 | 第43-45页 |
| 一、 数据库类型 | 第43页 |
| 二、 数据组织与数据库设计 | 第43-44页 |
| 三、 空间数据库的管理 | 第44-45页 |
| 第五节 基于栅格的应用模型实现 | 第45-53页 |
| 一、 区域气温模拟模型 | 第45-46页 |
| 二、 区域降水模拟模型 | 第46页 |
| 三、 蝗虫灾害预测模型 | 第46-51页 |
| 四、 区域统计模型 | 第51-52页 |
| 五、 基于栅格方法的模型实现 | 第52-53页 |
| 第六节 系统实施与系统评价 | 第53-54页 |
| 一、 系统实施 | 第53页 |
| 二、 系统评价 | 第53-54页 |
| 第五章 草地植被信息的遥感提取方法 | 第54-76页 |
| 第一节 地物信息遥感提取方法概述 | 第54-55页 |
| 第二节 地物信息遥感计算机自动识别的相关问题 | 第55-58页 |
| 一、 “物谱变异”问题的解决是实现自动识别的理论基础 | 第55-56页 |
| 二、 “物谱变异”问题的解决办法 | 第56-58页 |
| 第三节 基于DEM的遥感数据复原方法 | 第58-70页 |
| 一、 准备工作 | 第58-60页 |
| 二、 遥感数据复原的技术步骤 | 第60页 |
| 三、 数据的处理、分析及结果 | 第60-66页 |
| 四、 不同比例尺地形模型下信息复原研究的比较 | 第66-70页 |
| 五、 对研究结果的简要评价 | 第70页 |
| 第四节 结合专家知识的草地遥感模式识别方法 | 第70-76页 |
| 一、 模式识别方法概述 | 第71-72页 |
| 二、 利用GIS、RS数据并结合专家知识的草地植被遥感模式识别方法 | 第72-76页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第76-78页 |
| 一、 取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 二、 未来研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-88页 |
| 作者简历及攻读博士期间的主要研究工作和研究成果 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
