| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 检测技术研究的理论基础 | 第14-22页 |
| ·检测常用方法介绍 | 第14-16页 |
| ·人脸检测的常用方法 | 第14-15页 |
| ·人眼检测的常用方法 | 第15-16页 |
| ·人脸数据库及检测评价标准 | 第16-17页 |
| ·检测的难点 | 第17-18页 |
| ·AdaBoost 算法相关知识概述 | 第18-21页 |
| ·PAC 学习模型和 Boosting 算法介绍 | 第18-20页 |
| ·AdaBoost 算法简介 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于改进的 AdaBoost 算法的人脸检测 | 第22-41页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·特征和积分图 | 第22-27页 |
| ·Haar-like 特征 | 第22-24页 |
| ·积分图 | 第24-27页 |
| ·AdaBoost 算法的改进 | 第27-34页 |
| ·AdaBoost 基本算法 | 第27-28页 |
| ·改进的弱分类器 | 第28-30页 |
| ·强分类器 | 第30-31页 |
| ·算法的性能分析 | 第31-34页 |
| ·人脸检测系统的实现 | 第34-40页 |
| ·人脸检测系统组成 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于等照度线特征的人眼定位 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·等照度线特征 | 第41-42页 |
| ·基于等照度线特征的人眼定位算法 | 第42-48页 |
| ·人眼定位算法流程 | 第42-43页 |
| ·等照度线曲率 | 第43-45页 |
| ·等照度线中心 | 第45-46页 |
| ·中心投票机制 | 第46-47页 |
| ·人眼精确定位 | 第47-48页 |
| ·人眼定位系统的实现 | 第48-54页 |
| ·人眼定位系统组成 | 第48-49页 |
| ·实验结果及评估 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |