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联机手绘图形识别的自适应HMM方法

第一章 绪论第1-13页
 §1.1基于联机手绘图形识别的人机交互技术第8-11页
  §1.1.1联机手绘图形识别的研究现状第9-10页
  §1.1.2隐马尔可夫模型在联机手绘图形识别中的意义第10-11页
 §1.2本文的主要工作第11-13页
第二章 隐马尔可夫模型及其在图形识别中的基本框架第13-22页
 §2.1隐马尔可夫模型(HMM)第13-16页
 §2.2联机手绘图形识别中的HMM方法第16-18页
 §2.3适合联机手绘图形识别的HMM拓扑结构第18-21页
 §2.4小结第21-22页
第三章 适于HMM识别的图形预处理及特征提取第22-30页
 §3.1手绘图形数据的预处理第22-26页
 §3.2手绘图形数据的特征选择与提取第26-27页
 §3.3试验图形集及评判指标说明第27-29页
 §3.4小结第29-30页
第四章 自适应HMM(AHMM)联机手绘图形识别第30-41页
 §4.1手绘图形识别的AHMM模型第30-31页
 §4.2图形特征序列的一些压缩方法第31-32页
 §4.3基于单边积分算法的特征序列自适应压缩方法第32-36页
 §4.4AHMM中的压缩率自适应调整方法第36-38页
 §4.5试验结果及分析第38-40页
 §4.6小结第40-41页
第五章 双层AHMM(BL-AHMM)识别方法第41-47页
 §5.1双层AHMM(BL-AHMM)识别模型第41-42页
 §5.2BL-AHMM中的预分类方法第42-45页
 §5.3试验结果及分析第45-46页
 §5.4小结第46-47页
第六章 GA和BL-AHMM混合的识别系统第47-57页
 §6.1遗传算法第47-49页
 §6.2前端GA-HMM模型第49-50页
 §6.3内嵌GA-HMM模型第50-51页
 §6.4混和模型中GA的参数设定第51-52页
 §6.5GA和BL-AHMM混合的手绘图形识别系统模型第52-54页
 §6.6试验结果及分析第54-56页
 §6.7小结第56-57页
结束语第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
研究成果第63页

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