| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·立论背景 | 第10-12页 |
| ·诱发电位动态提取的必要性和重要性 | 第10页 |
| ·诱发电位动态提取的难点和平均法的局限性 | 第10-12页 |
| ·诱发电位的提取方法及发展 | 第12-16页 |
| ·用维纳滤波来提取诱发电位 | 第12-13页 |
| ·自适应滤波用于诱发电位的动态提取 | 第13-15页 |
| ·采用小波分析提取诱发电位 | 第15-16页 |
| ·基于人工神经网络的诱发电位的非线性动态提取 | 第16页 |
| ·诱发电位的动态提取的发展趋势 | 第16页 |
| ·研究内容和创新 | 第16-19页 |
| ·信噪比小的脑干听觉诱发电位动态提取的难点和意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17页 |
| ·本论文的创新 | 第17-19页 |
| 第二章 两类典型的诱发电位及其仿真模型 | 第19-28页 |
| ·脑干听觉诱发电位及其临床应用 | 第19-22页 |
| ·脑干听觉诱发电位 | 第19-21页 |
| ·脑干听觉诱发电位的临床应用 | 第21-22页 |
| ·事件相关电位及其应用 | 第22-23页 |
| ·事件相关电位的定义和特点 | 第22-23页 |
| ·事件相关电位的应用 | 第23页 |
| ·混有噪声的BAEP和ERP的仿真模型 | 第23-28页 |
| ·脑干听觉诱发电位仿真模型 | 第24-26页 |
| ·事件相关电位的仿真模型 | 第26-28页 |
| 第三章 诱发电位动态提取的原理与方法 | 第28-41页 |
| ·移动窗口平均法-诱发电位动态提取预处理 | 第29-30页 |
| ·奇值分解分量重构法-去除混入诱发电位中的基底噪声 | 第30-33页 |
| ·奇值分解分量重构的基本理论 | 第30-33页 |
| ·用SVD分量重构法去除混入诱发电位中的基底噪声 | 第33页 |
| ·径向基函数神经网络用于诱发电位动态提取 | 第33-39页 |
| ·径向基函数神经网络基本原理 | 第34-37页 |
| ·RBFNN用于诱发电位的动态提取 | 第37-39页 |
| ·本论文中动态提取诱发电位的思路 | 第39-41页 |
| 第四章 仿真诱发电位非线性动态提取的结果 | 第41-58页 |
| ·仿真BAEP动态提取的结果 | 第41-52页 |
| ·信噪比为-5dB时对含噪声的仿真BAEP的动态提取结果 | 第41-50页 |
| ·信噪比为-10dB时对含噪声的仿真BAEP的动态提取结果 | 第50-52页 |
| ·仿真ERP动态提取的结果 | 第52-56页 |
| ·随机相位在±1％范围内的含噪仿真ERP的动态提取结果 | 第52-55页 |
| ·随机相位在±5％范围内的含噪仿真ERP的动态提取结果 | 第55-56页 |
| ·两种仿真诱发电位的动态提取结果分析 | 第56-58页 |
| ·仿真BAEP动态提取结果分析 | 第56-57页 |
| ·仿真ERP动态提取结果分析 | 第57-58页 |
| 第五章 临床BAEP采集和动态提取 | 第58-64页 |
| ·临床BAEP采集和数字化实验设置 | 第58-61页 |
| ·临床BAEP的动态提取 | 第61-64页 |
| ·临床BAEP的动态提取结果 | 第61-63页 |
| ·临床BAEP动态提取结果分析 | 第63-64页 |
| 第六章 结论和讨论 | 第64-67页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·讨论 | 第64-67页 |
| ·关于方法的适用性 | 第64-65页 |
| ·关于仿真模型 | 第65页 |
| ·关于方法的局限性 | 第65-66页 |
| ·用小波分解重构信号结合RBFNN动态提取诱发电位的尝试 | 第66页 |
| ·关于临床BAEP实验数据的动态提取 | 第66页 |
| ·对诱发电位动态提取研究的进一步思考 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
