| 第1章 前言 | 第1-10页 |
| ·基于规则分类的入侵检测模型 | 第6-7页 |
| ·训练数据的来源及描述 | 第7-9页 |
| ·本文采用的技术与方法 | 第9-10页 |
| 第2章 粗糙集的基本概念 | 第10-16页 |
| ·信息系统与决策表 | 第10-11页 |
| ·近似空间 | 第11-13页 |
| ·约简与核 | 第13-15页 |
| ·可变精度的粗糙集模型 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16页 |
| 第3章 数据离散化及属性约简 | 第16-20页 |
| ·数据离散化处理 | 第16-18页 |
| ·决策表属性约简 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20页 |
| 第4章 基于概念格的决策规则获取 | 第20-30页 |
| ·概念格理论的基本概念 | 第21-23页 |
| ·决策规则格及其构造算法 | 第23-27页 |
| ·决策规则提取 | 第27-29页 |
| ·待识新样本分类 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第30-35页 |
| ·实验 | 第30-32页 |
| ·实验分析 | 第32-35页 |
| 参考文献 | 第35-42页 |
| 附录 | 第42-170页 |