图像处理在量块检定中的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题的研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-14页 |
·本论文的主要研究工作 | 第14-16页 |
第二章 图像处理 | 第16-40页 |
·概述 | 第16页 |
·图像识别过程 | 第16-17页 |
·图像增强的具体方法 | 第17-26页 |
·对比度增强 | 第18-21页 |
·图像锐化 | 第21-25页 |
·图像二值化 | 第25页 |
·去除图像杂点噪声 | 第25-26页 |
·图像配准 | 第26-29页 |
·图象分割 | 第29-30页 |
·特征提取与分类决策 | 第30-39页 |
·颜色特征 | 第30-31页 |
·形状特征 | 第31-33页 |
·数字的特征描述方法 | 第33-34页 |
·分类器设计 | 第34-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 数字识别系统的设计 | 第40-58页 |
·图像获取 | 第40-41页 |
·图像预处理 | 第41-42页 |
·量块定位及中心位置计算 | 第42-45页 |
·量块定位 | 第42-44页 |
·中心位置计算 | 第44-45页 |
·特征选择与提取 | 第45-48页 |
·分类器 | 第48-51页 |
·界面设计 | 第51-55页 |
·系统测试 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第四章 量块检定装置 | 第58-63页 |
·硬件介绍 | 第58页 |
·软件介绍 | 第58-59页 |
·改造后的量块检定系统 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
总结 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录 | 第67页 |