| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-10页 |
| 第二章 数字音频的水印技术 | 第10-15页 |
| 2．1 数字水印概述 | 第10页 |
| 2．2 数字水印的分类 | 第10-12页 |
| 2．2．1 按照水印嵌入的位置 | 第10-11页 |
| 2．2．2 按照水印检测的方式 | 第11页 |
| 2．2．3 按照所选水印的形式 | 第11页 |
| 2．2．4按照水印的抗攻击的能力（或者按水印的特性） | 第11-12页 |
| 2．2．5按照水印的用途 | 第12页 |
| 2．3数字音频水印的攻击 | 第12-13页 |
| 2．4 音频水印的研究现状及其特点 | 第13-15页 |
| 第三章 数字音频的特点和心理声学模型 | 第15-27页 |
| 3．1声音和听觉 | 第15页 |
| 3．2声音信号的数字表示 | 第15-16页 |
| 3．3声音文件的存储格式 | 第16页 |
| 3．4声音质量的度量 | 第16-17页 |
| 3．5 听觉系统的感知特性 | 第17-20页 |
| 3．6 心理声学模型1 | 第20-27页 |
| 3．6．1 概述 | 第20页 |
| 3．6．2 算法步骤及示例 | 第20-27页 |
| 第四章 实现的两种音频水印算法 | 第27-32页 |
| 4．1 最低有效位算法（LSB） | 第27-30页 |
| 4．1．1 算法描述 | 第27-28页 |
| 4．1．2 分析及实验结果： | 第28-30页 |
| 4．2 使用感知掩蔽的音频水印算法 | 第30-32页 |
| 4．2．1 算法描述 | 第30-32页 |
| 4．2．2 分析及实验结果 | 第32页 |
| 第五章 基于小波变换的音频水印算法 | 第32-51页 |
| 5．1 小波变换 | 第32-33页 |
| 5．1．1 一维连续小波变换 | 第32-33页 |
| 5．1．2 一维离散小波变换 | 第33页 |
| 5．1．3 小波变换的优点 | 第33页 |
| 5．2 一种基于小波变换水印算法 | 第33-34页 |
| 5．3 采用量化小波系数的音频水印算法 | 第34-42页 |
| 5．3．1 采用量化方法嵌入水印的原理 | 第34-38页 |
| 5．3．2 算法实现 | 第38-40页 |
| 5．3．3实验结果： | 第40-42页 |
| 5．4 问题及解决方法 | 第42-43页 |
| 5．5 利用心理声学模型自适应的嵌入水印 | 第43-51页 |
| 5．5．1 嵌入算法的实现 | 第45-47页 |
| 5．5．2 提取水印算法 | 第47-48页 |
| 5．5．3 实验结果 | 第48-50页 |
| 5．5．4算法总结 | 第50-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-54页 |
| 6．1 本人工作特色 | 第51页 |
| 6．2 进一步的改进 | 第51-52页 |
| 6．3 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致 谢 | 第56页 |