人脸特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究难点 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文创新点 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 反向组合图像对齐算法分析 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·Lucas-Kanade图像对齐算法 | 第18-20页 |
| ·前向组合图像对齐算法 | 第20-22页 |
| ·反向组合图像对齐算法 | 第22-23页 |
| ·加权 L2范数形式的反向组合算法 | 第23-25页 |
| ·基于健壮误差函数的反向组合算法 | 第25-28页 |
| ·基于先验知识的反向组合算法 | 第28-30页 |
| 第三章 基于 AAM的人脸特征点定位方法综述 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·AAM的产生和发展 | 第30-32页 |
| ·AAM模型的建立 | 第32-35页 |
| ·形状建模 | 第32-33页 |
| ·表观建模 | 第33-35页 |
| ·AAM模型实例生成 | 第35页 |
| ·AAM拟合计算 | 第35-38页 |
| ·早期的AAM拟合算法 | 第35-36页 |
| ·利用反向组合算法进行 AAM拟合计算 | 第36-38页 |
| ·AAM存在的主要不足 | 第38-39页 |
| 第四章 处理遮掩的人脸特征点定位方法研究 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·相关研究 | 第40页 |
| ·分析掩模技术对投影式反向组合算法的影响 | 第40-42页 |
| ·算法描述 | 第42-46页 |
| ·正规化反向组合算法 | 第42-43页 |
| ·细分掩模 | 第43-46页 |
| ·实验分析 | 第46-51页 |
| ·实验方法 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第五章 三维人脸特征提取方法研究 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·相关研究 | 第53页 |
| ·2D+3D Candide模型的建立 | 第53-54页 |
| ·约束方程的建立 | 第54-55页 |
| ·拟合算法 | 第55-57页 |
| ·实验分析 | 第57-60页 |
| ·实验方法 | 第57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第70页 |
