| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外遥感监测土壤水分研究进展 | 第12-15页 |
| ·国外遥感监测土壤水分进展 | 第13-14页 |
| ·国内遥感监测土壤水分进展 | 第14-15页 |
| ·遥感反演土壤水分相关概念 | 第15-19页 |
| ·土壤水分 | 第15页 |
| ·土壤水分的表示方法 | 第15-17页 |
| ·归一化植被指数(NDVI) | 第17页 |
| ·地表温度(LST) | 第17-18页 |
| ·地表温度与植被指数的关系 | 第18-19页 |
| ·建立土壤含水量遥感信息模型的方法 | 第19-23页 |
| ·用热惯法反演土壤表层含水量 | 第20-21页 |
| ·用温度植被干旱指数法(TVDI)反演土壤表层含水量 | 第21-22页 |
| ·用BP 神经网络法反演土壤表层含水量 | 第22-23页 |
| ·研究的目的和意义 | 第23-24页 |
| ·研究的技术路线 | 第24-25页 |
| 2 研究区概况及数据获取 | 第25-30页 |
| ·自然地理环境 | 第25-27页 |
| ·地理位置 | 第25页 |
| ·地貌条件 | 第25-26页 |
| ·气候 | 第26页 |
| ·水文条件 | 第26-27页 |
| ·土壤类型 | 第27页 |
| ·数据获取 | 第27-30页 |
| ·样地选取 | 第27-28页 |
| ·测定时间 | 第28页 |
| ·仪器和工具 | 第28页 |
| ·遥感数据的选择 | 第28-30页 |
| 3 遥感影像预处理 | 第30-37页 |
| ·几何校正 | 第30页 |
| ·投影转换 | 第30-31页 |
| ·Landsat TM 5 辐射定标 | 第31-32页 |
| ·大气校正 | 第32-37页 |
| ·FLAASH 模块简介 | 第33-34页 |
| ·FLAASH 大气校正操作步骤 | 第34-37页 |
| 4 土壤含水量遥感信息模型 | 第37-63页 |
| ·遥感反演土壤水分地表参量计算 | 第37-46页 |
| ·归一化植被指数(NDVI) | 第37页 |
| ·地表温度(LST) | 第37-43页 |
| ·地表反照率 | 第43-46页 |
| ·热惯量法反演土壤含水量 | 第46-48页 |
| ·热惯量法理论基础 | 第46-47页 |
| ·热惯量与土壤水分的关系模型 | 第47-48页 |
| ·使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演土壤水分 | 第48-52页 |
| ·温度植被干旱指数(TVDI)原理和计算方法 | 第48-50页 |
| ·TVDI 的反演过程及结果 | 第50-52页 |
| ·用BP 神经网络法反演土壤表层含水量 | 第52-58页 |
| ·BP 算法原理 | 第53-54页 |
| ·BP 神经网络模型的实现 | 第54-58页 |
| ·土壤含水量精度检验与分析 | 第58-63页 |
| ·土壤含水量遥感信息模型的阈值选择研究 | 第58-59页 |
| ·精度检验 | 第59-61页 |
| ·结果分析 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72-73页 |