复杂网络中的层次重叠社区发现及可视化
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·复杂网络 | 第10页 |
| ·社区结构 | 第10-11页 |
| ·重叠社区与层次结构 | 第11-12页 |
| ·网络可视化 | 第12页 |
| ·相关工作 | 第12-17页 |
| ·传统图论及聚类方法 | 第12-13页 |
| ·经典社区发现算法 | 第13页 |
| ·重叠社区发现算法 | 第13-14页 |
| ·层次结构发现 | 第14页 |
| ·模块性函数 | 第14-15页 |
| ·扩展模块性函数 | 第15-17页 |
| ·网络可视化 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 2 层次重叠社区发现 | 第19-31页 |
| ·社区发现 | 第19-22页 |
| ·模块性函数 | 第19页 |
| ·模块性优化算法 | 第19-22页 |
| ·重叠社区发现 | 第22-26页 |
| ·社区结构性度量 | 第22-23页 |
| ·重叠节点识别算法 | 第23-26页 |
| ·层次结构发现 | 第26-29页 |
| ·社区关系图 | 第26-27页 |
| ·层次结构发现算法 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 3 重叠社区可视化 | 第31-42页 |
| ·遗传算法 | 第31-32页 |
| ·布局准则 | 第32页 |
| ·层次遗传算法 | 第32-41页 |
| ·算法思想 | 第33-34页 |
| ·评价函数 | 第34-38页 |
| ·选择算子 | 第38-39页 |
| ·交叉算子 | 第39页 |
| ·变异算子 | 第39-40页 |
| ·保存最优 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 实验部分 | 第42-48页 |
| ·常见数据集测试 | 第42-45页 |
| ·Karate数据集 | 第42-43页 |
| ·Dolphin数据集 | 第43-44页 |
| ·Football数据集 | 第44-45页 |
| ·算法时间复杂度 | 第45-46页 |
| ·模块性优化算法 | 第45页 |
| ·重叠节点识别算法 | 第45页 |
| ·层次结构发现算法 | 第45-46页 |
| ·层次遗传算法 | 第46页 |
| ·可视化算法效果比较 | 第46-48页 |
| ·可视化效果 | 第46-47页 |
| ·适应值及时间开销比较 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |
