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基于相关性模型的诊断策略优化设计技术

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-17页
第一章 绪论第17-37页
   ·研究背景及意义第17-18页
   ·文献综述第18-33页
     ·系统可测性设计技术的发展第18-23页
     ·基于模型的诊断策略优化设计技术第23-29页
     ·计算机辅助可测性建模与设计第29-33页
   ·诊断策略优化设计中的主要问题分析第33-35页
     ·复杂情况下的诊断策略优化设计问题第33-34页
     ·典型复杂结构系统的诊断策略优化设计问题第34-35页
   ·论文主要研究内容第35-37页
第二章 相关性建模与诊断策略优化设计的基本理论第37-62页
   ·相关性建模的基本理论第37-46页
     ·经典的相关性模型第37-42页
     ·相关性矩阵的生成方法第42-44页
     ·基于相关性矩阵的可测性分析第44-46页
   ·诊断策略优化设计的基本理论第46-56页
     ·基本假设及构成要素第46-48页
     ·诊断推理机第48-49页
     ·基于信息的启发式评估函数第49-54页
     ·诊断树的生成第54-56页
   ·诊断策略优化搜索算法第56-61页
     ·经典的诊断策略优化搜索算法第56页
     ·准深度搜索算法第56-59页
     ·三种搜索算法的比较第59-61页
   ·本章结论第61-62页
第三章 测试不可靠情形下的诊断策略优化设计技术第62-89页
   ·不确定相关性建模第62-69页
     ·故障-测试不确定相关性矩阵第62-63页
     ·获取不确定相关性矩阵的方法第63-69页
   ·基于不可靠测试的诊断策略优化设计技术第69-80页
     ·考虑测试可信度的故障推理第69-72页
     ·基于不可靠测试的诊断策略优化搜索算法第72-74页
     ·诊断策略的准确性能预计第74-76页
     ·算法有效性验证第76-80页
   ·基于多值测试的诊断策略优化设计技术第80-88页
     ·故障与多值测试不确定相关性矩阵第80-82页
     ·基于多值不可靠测试的诊断策略搜索算法第82-84页
     ·算法有效性验证第84-88页
   ·本章结论第88-89页
第四章 多故障情形下的诊断策略优化设计技术第89-114页
   ·多故障建模与分析第89-97页
     ·非冗余系统的典型多故障第89-93页
     ·冗余系统的典型多故障第93-97页
   ·非冗余系统的多故障诊断策略优化设计技术第97-105页
     ·多故障诊断策略的构造原理第97-98页
     ·系统多故障状态的描述第98-99页
     ·基于布尔逻辑的多故障推理机第99-101页
     ·算法设计与验证第101-105页
   ·冗余系统的多故障诊断策略优化设计技术第105-113页
     ·问题的构成要素第105-106页
     ·冗余系统的多故障推理机第106-108页
     ·算法设计与验证第108-113页
   ·本章结论第113-114页
第五章 典型复杂结构系统的诊断策略优化设计技术第114-145页
   ·多模式系统的诊断策略优化设计技术第114-124页
     ·多模式系统的相关性分析第114-118页
     ·诊断策略优化搜索算法第118-120页
     ·算法有效性验证第120-124页
   ·多回路系统的诊断策略优化设计技术第124-135页
     ·回路的快速搜索第124-127页
     ·回路的优化中断第127-131页
     ·诊断策略优化搜索算法第131-132页
     ·算法有效性验证第132-135页
   ·多层次系统的诊断策略优化设计技术第135-144页
     ·系统层次分析与建模第135-137页
     ·诊断策略优化搜索算法第137-141页
     ·算法有效性验证第141-144页
   ·本章结论第144-145页
第六章 工具软件开发与工程应用研究第145-163页
   ·软件设计与开发第145-149页
     ·软件总体设计第145页
     ·软件模块开发第145-149页
   ·导弹系统的诊断策略优化设计第149-157页
     ·导弹系统可测性概述第149-150页
     ·系统可测性建模与诊断策略设计第150-157页
   ·导弹诊断策略的预计与验证第157-162页
     ·导弹诊断策略预计第157-158页
     ·导弹诊断策略的试验验证第158-162页
   ·本章结论第162-163页
第七章 结论与展望第163-165页
   ·研究结论第163-164页
   ·研究展望第164-165页
致谢第165-166页
参考文献第166-179页
作者在学期间取得的学术成果第179页

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