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间接式频率法轮胎压力监测系统的关键技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-32页
   ·研究背景及意义第16-17页
   ·TPMS技术的研究现状和发展趋势第17-24页
     ·轮胎压力监测系统实现方法第17-23页
     ·国外轮胎压力监测技术的发展第23页
     ·国内轮胎压力监测技术的发展第23-24页
   ·间接式频率法TPMS关键技术及研究动态第24-29页
     ·轮速信号误差处理第26-27页
     ·非均匀采样信号的重建第27-28页
     ·共振频率的提取技术第28页
     ·基于非均匀小波变换的共振频率提取技术第28-29页
   ·主要研究工作和内容安排第29-32页
     ·主要研究工作第29-30页
     ·论文内容安排第30-32页
第二章 间接式频率法TPMS模型研究第32-44页
   ·轮胎特性和胎压的影响第32-33页
   ·轮胎振动模型第33-34页
   ·连续时间振动模型第34-42页
   ·离散时间扭转振动模型第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 轮速传感器误差处理方法研究第44-61页
   ·轮速信号的测量及误差产生的原因第44-46页
   ·异点剔除第46-49页
     ·轮速干扰信号产生的原因第46-47页
     ·异点剔除处理算法第47-49页
   ·基于BP神经网络估计传感器误差及误差匹配第49-58页
     ·人工神经网络的基本原理第49-51页
     ·BP神经网络第51-56页
     ·弹性BP神经网络结构和设计第56-58页
   ·仿真结果第58-60页
     ·传感器误差估计第58-60页
     ·误差匹配第60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 非均匀采样信号的重建方法研究第61-76页
   ·插值重构第61-65页
     ·常规的插值方法第62-63页
     ·带有滤波效果的插值第63-65页
   ·基扩展重建第65-67页
   ·自适应权值梯度算法第67-73页
     ·非均匀采样信号的模型第67-69页
     ·Toeplitz矩阵与预条件共轭梯度法第69-71页
     ·加权修正法估计第71-72页
     ·AWPCG算法第72-73页
   ·仿真结果第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 基于AR模型的共振频率提取方法第76-94页
   ·基于经典谱估计的共振频率的提取第76-77页
   ·基于AR模型的现代谱估计方法第77-84页
     ·平稳随机过程的参数模型第78-79页
     ·AR模型的正则方程第79-80页
     ·AR模型参数的提取方法第80-84页
   ·AR模型在间接式频率法TPMS中的应用第84-87页
     ·模型选择第85页
     ·AR模型阶次的选择第85-87页
     ·扭转振动的共振频率提取第87页
   ·仿真和试验结果第87-93页
     ·仿真结果第87-90页
     ·试验结果第90-93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 基于非均匀小波变换的共振频率提取方法第94-116页
   ·小波子空间采样理论发展概况第94-96页
   ·非均匀小波变换提取轮胎共振频率的优势第96-100页
     ·AR谱估计方法提取轮胎共振频率的缺陷第96-98页
     ·基于小波分析的非均匀采样理论第98-100页
   ·小波子空间上Shannon型非均匀采样定理第100-107页
     ·小波子空间Shannon型均匀采样定理第100-102页
     ·小波子空间Shannon型非均匀采样定理第102-105页
     ·等事件采样信号的非均匀小波变换第105-107页
   ·基于Mallat多分辨率分析的非均匀采样信号的小波变换第107-111页
     ·小波函数的非均匀化第107-108页
     ·非均匀小波变换第108页
     ·一维正交多分辨分析和离散小波变换的Mallat算法第108-111页
     ·非均匀小波的抗混叠性第111页
   ·基于非均匀小波变换提取轮胎共振频率的算法研究及仿真第111-115页
   ·本章小结第115-116页
第七章 TPMS系统的设计实现与试验第116-126页
   ·TPMS系统硬件平台的构建第116-120页
     ·轮速信号预处理电路第117-119页
     ·基于PTS HSI模式的轮速信号采集电路第119-120页
     ·DSP在TPMS系统中的应用第120页
   ·试验数据处理第120-125页
     ·轮速信号的获取第120页
     ·轮速信号处理第120-125页
   ·本章小结第125-126页
第八章 结论和展望第126-128页
   ·主要研究结论第126-127页
   ·进一步研究展望第127-128页
致谢第128-129页
参考文献第129-138页
作者在学期间取得的学术成果第138-139页

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