| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·传感器故障诊断的重要性 | 第12页 |
| ·传感器故障诊断的概念 | 第12-13页 |
| ·传感器故障诊断的内容 | 第13页 |
| ·常见传感器故障类型及分类 | 第13-14页 |
| ·传感器故障诊断方法综述 | 第14-19页 |
| ·基于状态估计的方法 | 第14页 |
| ·基于参数估计的方法 | 第14-15页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第15-17页 |
| ·基于知识的方法 | 第17-18页 |
| ·基于主元分析的方法 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第19-21页 |
| ·国外研究现状 | 第19-20页 |
| ·国内研究现状 | 第20-21页 |
| ·发展趋势 | 第21页 |
| ·论文内容与章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 传感器故障检测与诊断数据预处理 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·中值滤波技术 | 第23-25页 |
| ·标准中值滤波器 | 第23-24页 |
| ·加权中值滤波器 | 第24-25页 |
| ·中心加权等幂中值滤波器 | 第25页 |
| ·小波分析 | 第25-27页 |
| ·小波分析的概念 | 第25-26页 |
| ·小波消噪的模型 | 第26-27页 |
| ·小波消噪的步骤 | 第27页 |
| ·中值滤波与小波变换相结合的方法 | 第27-35页 |
| ·方法思想 | 第27-30页 |
| ·效果评价 | 第30-31页 |
| ·数值试验 | 第31-35页 |
| ·LRE 传感器试验数据预处理 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于PCA 的传感器故障检测与诊断 | 第38-59页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·线性主元分析法及验证 | 第38-48页 |
| ·主元分析法的原理 | 第38-39页 |
| ·主元分析法用于故障检测 | 第39-41页 |
| ·主元分析法用于故障诊断 | 第41-42页 |
| ·PCA 在液体火箭发动机传感器中的仿真验证 | 第42-48页 |
| ·非线性主元分析法及验证 | 第48-55页 |
| ·基于自关联神经网络的非线性PCA | 第48-51页 |
| ·非线性PCA 用于故障检测和诊断 | 第51-52页 |
| ·非线性PCA 在液体火箭发动机传感器中的仿真验证 | 第52-55页 |
| ·故障传感器的数据恢复 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 传感器故障检测与诊断模拟软件设计和分析 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·传感器的选择 | 第59-60页 |
| ·软件设计方案 | 第60-62页 |
| ·软件功能 | 第60页 |
| ·软件框架 | 第60-61页 |
| ·软件界面设计 | 第61-62页 |
| ·软件应用分析 | 第62-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结束语 | 第71-73页 |
| ·论文的主要工作 | 第71-72页 |
| ·存在问题及进一步展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
| 附录 各子系统传感器故障检测与诊断模拟界面 | 第79-82页 |