概念格在图像语义检索中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·图像检索的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究进展 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·形式概念分析的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·形式概念分析的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像检索技术 | 第16-29页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第16-17页 |
| ·基于内容的图像检索方法 | 第17-21页 |
| ·基于低层视觉特征的图像检索方法 | 第17-20页 |
| ·基于高层语义特征的图像检索方法 | 第20-21页 |
| ·基于内容图像检索的技术 | 第21-23页 |
| ·基于语义的图像检索和分类技术 | 第23-24页 |
| ·基于内容的图像检索的特点 | 第24-25页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第25-29页 |
| ·基于内容的图像检索系统的结构及应用 | 第25-27页 |
| ·图像相似性度量 | 第27-28页 |
| ·检索系统的性能评价 | 第28-29页 |
| 第三章 形式概念分析的基础 | 第29-40页 |
| ·概念格模型的数学基础 | 第29-30页 |
| ·序论中的基本定义 | 第29-30页 |
| ·格论中的基本定义 | 第30页 |
| ·形式背景与形式概念 | 第30-32页 |
| ·形式背景和概念格 | 第32-34页 |
| ·概念格的构造方法 | 第34-37页 |
| ·批处理算法 | 第34-36页 |
| ·渐进式算法 | 第36-37页 |
| ·多值背景 | 第37-38页 |
| ·形式背景约简 | 第38-40页 |
| 第四章 基于概念格的图像检索 | 第40-57页 |
| ·图像预处理 | 第40-48页 |
| ·图像颜色特征提取 | 第40-43页 |
| ·Apriori 频繁项集挖掘算法简述 | 第40-42页 |
| ·频繁色算法 | 第42-43页 |
| ·频繁色处理 | 第43页 |
| ·图像语义特征提取 | 第43-48页 |
| ·语言变量简介 | 第43-44页 |
| ·图像颜色语义特征表示 | 第44-46页 |
| ·图像纹理语义特征表示 | 第46-48页 |
| ·建立图像的形式背景 | 第48页 |
| ·图像的形式概念 | 第48-50页 |
| ·图像的概念格 | 第50-51页 |
| ·图像检索 | 第51-52页 |
| ·实验 | 第52-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第64页 |
