| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 清选试验及气流速度的测定 | 第17-33页 |
| ·试验物料 | 第17-18页 |
| ·试验方案 | 第18-21页 |
| ·试验结果 | 第21-32页 |
| ·无脱出物试验时的测点气流速度测定与分析 | 第21-31页 |
| ·有脱出物试验时的测定结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于二次响应曲面回归模型的清选气流场研究 | 第33-42页 |
| ·回归的概念 | 第33页 |
| ·二次响应曲面回归模型 | 第33-34页 |
| ·回归系数的最小二乘估计 | 第34-35页 |
| ·回归方程的统计检验 | 第35-36页 |
| ·回归系数的区间估计和模型的预测功能 | 第36-37页 |
| ·无脱出物时的风力因素对清选气流场的回归分析 | 第37-40页 |
| ·两因素二次响应曲面回归模型 | 第37-40页 |
| ·三因素二次响应曲面回归模型 | 第40页 |
| ·有脱出物时的回归分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于BP神经网络的清选室空间气流场的研究 | 第42-53页 |
| ·神经网络简介 | 第42页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络的学习及预测 | 第44-45页 |
| ·无脱出物时气流场的神经网络模型 | 第45-49页 |
| ·有脱出物时气流场的神经网络模型 | 第49-52页 |
| ·空间测点气流速度与清选效果之间的BP神经网络模型 | 第49-51页 |
| ·两个风力因素和与清选效果之间的BP神经网络模型 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 清选气流场的数值计算 | 第53-62页 |
| ·控制方程 | 第53页 |
| ·网格生成 | 第53-54页 |
| ·湍流模型 | 第54-56页 |
| ·数值离散 | 第56-57页 |
| ·基于FLUENT的清选气流场计算 | 第57-61页 |
| ·清选室模型的建立及网格划分 | 第57页 |
| ·模型的求解方式及边界条件设置 | 第57-58页 |
| ·流场计算 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·对今后工作的建议 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表的主要论文 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-78页 |