| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| ·研究的背景 | 第8页 |
| ·国外层流冷却技术的发展 | 第8-10页 |
| ·国内层流冷却技术的发展 | 第10-11页 |
| ·层流冷却控制技术存在的主要问题 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 层流冷却控制系统的数学模型 | 第13-21页 |
| ·层流冷却工艺背景 | 第13-14页 |
| ·国内外常用的数学模型 | 第14-16页 |
| ·一阶数学模型的推导 | 第16-19页 |
| ·层流冷却数学模型存在的问题与展望 | 第19-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 控制系统的设计 | 第21-36页 |
| ·控制冷却系统设计原则 | 第21-22页 |
| ·稳定的水循环系统 | 第21页 |
| ·高可靠性和实时性的计算机控制系统 | 第21-22页 |
| ·良好的操作性 | 第22页 |
| ·较宽的冷却速度范围 | 第22页 |
| ·较好的冷却均匀性 | 第22页 |
| ·控制冷却装置的选择 | 第22-23页 |
| ·过程控制结构框图及主要模块介绍 | 第23-27页 |
| ·预测模型 | 第23-24页 |
| ·控制器 | 第24-27页 |
| ·预测模型的自适应校正 | 第27页 |
| ·软件结构 | 第27-35页 |
| ·头部冷却策略的确定 | 第27页 |
| ·带钢头部预计算 | 第27页 |
| ·带钢头部调整 | 第27-28页 |
| ·控制计算 | 第28-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 前馈、反馈及自适应算法的设计 | 第36-42页 |
| ·前馈控制器的设计 | 第36-38页 |
| ·前馈控制算法 | 第36-37页 |
| ·前馈控制计算的分析 | 第37-38页 |
| ·反馈控制计算的设计及分析 | 第38-39页 |
| ·反馈控制计算的基本过程 | 第38页 |
| ·反馈控制计算的分析 | 第38-39页 |
| ·自适应控制算法设计与分析 | 第39-40页 |
| ·自适应控制器的设计 | 第39-40页 |
| ·自校正调节的效果分析 | 第40页 |
| ·卷温控制精度主要影响原因分析 | 第40-41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第五章 神经网络在层流冷却预报中应用 | 第42-53页 |
| ·神经网络在层流冷却系统中的应用 | 第42-43页 |
| ·神经网络模型 | 第43-44页 |
| ·基于神经网络的预报系统设计 | 第44-46页 |
| ·变梯度算法 | 第46-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-51页 |
| ·本课题采用的对神经网模型的评价标准 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第六章 仿真系统的设计 | 第53-57页 |
| ·仿真系统概述 | 第53-54页 |
| ·总体框架 | 第54-56页 |
| ·功能描述 | 第54-55页 |
| ·系统仿真 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录： 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及项目研究 | 第62页 |