| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-35页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·最优化方法 | 第14-21页 |
| ·研究基础 | 第14-16页 |
| ·传统优化方法 | 第16-18页 |
| ·智能优化方法 | 第18-21页 |
| ·微粒群优化算法 | 第21-31页 |
| ·PSO算法起源 | 第22-23页 |
| ·基本PSO算法 | 第23-24页 |
| ·与其他演化算法的对比 | 第24-25页 |
| ·PSO的发展及现状 | 第25-30页 |
| ·PSO算法的展望 | 第30-31页 |
| ·电力系统及PSO的应用研究现状 | 第31-33页 |
| ·电力系统优化概述 | 第31-32页 |
| ·PSO在电力系统的应用现状 | 第32-33页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第33-35页 |
| 第二章 标准微粒群算法及微粒收敛性分析 | 第35-52页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·标准微粒群优化算法 | 第35-36页 |
| ·PSO标准版本 | 第35-36页 |
| ·标准PSO算法的流程 | 第36页 |
| ·标准PSO微粒轨迹收敛性分析 | 第36-43页 |
| ·标准PSO迭代过程的矩阵表示 | 第36-37页 |
| ·标准PSO微粒轨迹收敛的充分条件 | 第37-41页 |
| ·等高线图判别法 | 第41-43页 |
| ·动态行为分析及实例 | 第43-51页 |
| ·动态行为分析 | 第43-45页 |
| ·动态行为实例 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 微粒群优化算法的改进 | 第52-92页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·梯度微粒群优化算法 | 第52-61页 |
| ·梯度法 | 第53-55页 |
| ·梯度PSO的原理与步骤 | 第55-57页 |
| ·梯度PSO微粒轨迹收敛性分析 | 第57页 |
| ·算例分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61页 |
| ·精英退火微粒群算法 | 第61-73页 |
| ·模拟退火算法 | 第62-64页 |
| ·精英退火PSO算法的原理及步骤 | 第64-70页 |
| ·EAPSO计算复杂度分析 | 第70页 |
| ·算法性能分析 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73页 |
| ·离散微粒群优化算法 | 第73-91页 |
| ·微粒群算法的离散化 | 第73-74页 |
| ·设定区间离散化方法 | 第74-75页 |
| ·贪婪离散化方法 | 第75-76页 |
| ·贪婪法参数分析 | 第76-87页 |
| ·算例分析 | 第87-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第四章 微粒群算法在机组组合中的应用研究 | 第92-109页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·机组组合问题的数学模型 | 第93-94页 |
| ·目标函数 | 第93-94页 |
| ·约束条件 | 第94页 |
| ·机组组合的可行性判据分析 | 第94-101页 |
| ·机组出力约束调整 | 第95-96页 |
| ·功率平衡、备用可行的充分必要条件 | 第96-97页 |
| ·机组组合的可行性判据分析 | 第97-99页 |
| ·可行化调整 | 第99-101页 |
| ·梯度PSO算法用于机组组合问题求解 | 第101-104页 |
| ·伪输出功率编码 | 第101-102页 |
| ·按平均满负荷费用调整元素值 | 第102页 |
| ·机组的分类动态调整 | 第102-103页 |
| ·约束处理 | 第103-104页 |
| ·求解步骤 | 第104页 |
| ·算例分析 | 第104-108页 |
| ·考虑旋转备用速度约束 | 第105-107页 |
| ·不考虑旋转备用速度约束 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第五章 微粒群算法在舰船电力系统网络重构的应用研究 | 第109-120页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·舰船电力系统网络重构及其过程 | 第110-113页 |
| ·舰船电力系统网络 | 第110-111页 |
| ·舰船电力系统网络重构的一般过程 | 第111-113页 |
| ·舰船电力系统网络重构模型 | 第113-115页 |
| ·PSO求解舰船电力系统网络重构 | 第115-116页 |
| ·编码及适应度函数 | 第115-116页 |
| ·精英退火概率贪婪DPSO | 第116页 |
| ·算例 | 第116-119页 |
| ·算例1 | 第116-118页 |
| ·算例2 | 第118-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第六章 结论与展望 | 第120-123页 |
| ·本文工作结论 | 第120-121页 |
| ·今后工作展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 附录1 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第135-137页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与完成的主要科研项目 | 第137页 |